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RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs., , , , , und . CVPR, Seite 5470-5480. IEEE, (2022)NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections, , , , , und . (2020)cite arxiv:2008.02268Comment: Project website: https://nerf-w.github.io. Ricardo Martin-Brualla, Noha Radwan, and Mehdi S. M. Sajjadi contributed equally to this work. Updated with results for three additional scenes.Kubric: A scalable dataset generator., , , , , , , , , und 24 andere Autor(en). CoRR, (2022)NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections., , , , , und . CVPR, Seite 7210-7219. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)NeSF: Neural Semantic Fields for Generalizable Semantic Segmentation of 3D Scenes., , , , , , , , und . Trans. Mach. Learn. Res., (2022)Perspectives on Deep Multimodel Robot Learning., , , , , , , , und . ISRR, Volume 10 von Springer Proceedings in Advanced Robotics, Seite 17-24. Springer, (2017)Kubric: A scalable dataset generator., , , , , , , , , und 24 andere Autor(en). CVPR, Seite 3739-3751. IEEE, (2022)Scene Representation Transformer: Geometry-Free Novel View Synthesis Through Set-Latent Scene Representations., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CVPR, Seite 6219-6228. IEEE, (2022)Scene Representation Transformer: Geometry-Free Novel View Synthesis Through Set-Latent Scene Representations., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CoRR, (2021)NeSF: Neural Semantic Fields for Generalizable Semantic Segmentation of 3D Scenes., , , , , , , , und . CoRR, (2021)