( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Valko, Michal"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Retrieval-Augmented Reinforcement Learning.

, , , , , , , , , , , , , und . CoRR, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Monika Anna Valkoun

Dubravka Valkovi

Dimitar Valkov

Christina Valkova

Vassil Valkov

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

No-Regret Exploration in Goal-Oriented Reinforcement Learning., , , , und . CoRR, (2019)Scale-free adaptive planning for deterministic dynamics & discounted rewards., , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 495-504. PMLR, (2019)A Provably Efficient Sample Collection Strategy for Reinforcement Learning., , , und . CoRR, (2020)A Kernel-Based Approach to Non-Stationary Reinforcement Learning in Metric Spaces., , , , und . CoRR, (2020)Episodic Reinforcement Learning in Finite MDPs: Minimax Lower Bounds Revisited., , , und . CoRR, (2020)Budgeted Online Influence Maximization., , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 7620-7631. PMLR, (2020)Improved Sleeping Bandits with Stochastic Action Sets and Adversarial Rewards., , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 8357-8366. PMLR, (2020)Online A-Optimal Design and Active Linear Regression., , , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3374-3383. PMLR, (2021)Understanding Self-Predictive Learning for Reinforcement Learning., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 33632-33656. PMLR, (2023)VA-learning as a more efficient alternative to Q-learning., , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 33739-33757. PMLR, (2023)