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Attention Mechanism in Speaker Recognition: What Does it Learn in Deep Speaker Embedding?, , , , und . SLT, Seite 1052-1059. IEEE, (2018)Speaker Detection in the Wild: Lessons Learned from JSALT 2019., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). Odyssey, Seite 415-422. ISCA, (2020)A Generalized Framework for Domain Adaptation of PLDA in Speaker Recognition., , , und . ICASSP, Seite 6619-6623. IEEE, (2020)Speaker detection in the wild: Lessons learned from JSALT 2019., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). CoRR, (2019)Task-aware Warping Factors in Mask-based Speech Enhancement., , , , und . EUSIPCO, Seite 476-480. IEEE, (2021)Attentive Statistics Pooling for Deep Speaker Embedding., , und . INTERSPEECH, Seite 2252-2256. ISCA, (2018)Automatic Speech Translation System Selecting Target Language by Direction-of-Arrival Information., , , und . EUSIPCO, Seite 2315-2319. IEEE, (2018)NEC-TT System for Mixed-Bandwidth and Multi-Domain Speaker Recognition., , , , , , , und . Comput. Speech Lang., (2020)I4U Submission to NIST SRE 2018: Leveraging from a Decade of Shared Experiences., , , , , , , , , und 36 andere Autor(en). CoRR, (2019)I4U System Description for NIST SRE'20 CTS Challenge., , , , , , , , , und 16 andere Autor(en). CoRR, (2022)