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MT-VAE: Learning Motion Transformations to Generate Multimodal Human Dynamics., , , , , , , und . ECCV (5), Volume 11209 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 276-293. Springer, (2018)Single-image Full-body Human Relighting., , , , , , , und . EGSR (DL), Seite 167-177. Eurographics Association, (2021)Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels., , , , , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2555-2565. PMLR, (2019)High Fidelity Video Prediction with Large Stochastic Recurrent Neural Networks., , , , , und . NeurIPS, Seite 81-91. (2019)Visual Representation Learning from Unlabeled Video using Contrastive Masked Autoencoders., , und . CoRR, (2023)Improving object detection with deep convolutional networks via Bayesian optimization and structured prediction., , , , und . CVPR, Seite 249-258. IEEE Computer Society, (2015)Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision., , , und . ICML, Volume 80 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6033-6041. PMLR, (2018)Modeling Structured Dynamics with Deep Neural Networks.. University of Michigan, USA, (2019)Stochastic Scene-Aware Motion Prediction., , , , , , und . ICCV, Seite 11354-11364. IEEE, (2021)Phenaki: Variable Length Video Generation from Open Domain Textual Descriptions., , , , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2023)