From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Repeatability Is Not Enough: Learning Affine Regions via Discriminability.

D. Mishkin, F. Radenovic, и J. Matas. ECCV (9), том 11213 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 287-304. Springer, (2018)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Dmytro Vasylyev

Propagation of nonclassical light in structured mediaD. Vasylyev. Uni Rostock, (2009)

Dmytro Naumenko

Dmytro Palekhov

Dmytro Abraimov

Dmytro Ostrovskyi

Другие публикации лиц с тем же именем

Benchmarking Classic and Learned Navigation in Complex 3D Environments.D. Mishkin, A. Dosovitskiy, и V. Koltun. CoRR, (2019)Saddle: Fast and repeatable features with good coverage.J. Aldana-Iuit, D. Mishkin, O. Chum, и J. Matas. Image Vis. Comput., (2020)Image Matching Across Wide Baselines: From Paper to Practice.Y. Jin, D. Mishkin, A. Mishchuk, J. Matas, P. Fua, K. Yi, и E. Trulls. Int. J. Comput. Vis., 129 (2): 517-547 (2021)HarrisZ$^+$: Harris Corner Selection for Next-Gen Image Matching Pipelines.F. Bellavia, и D. Mishkin. CoRR, (2021)A Large-Scale Homography Benchmark.D. Barath, D. Mishkin, M. Polic, W. Förstner, и J. Matas. CVPR, стр. 21360-21370. IEEE, (2023)Matching of Images of Non-planar Objects with View Synthesis.D. Mishkin, и J. Matas. SOFSEM, том 8327 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 30-39. Springer, (2014)Learning Discriminative Affine Regions via Discriminability.D. Mishkin, F. Radenovic, и J. Matas. CoRR, (2017)A survey on Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch.E. Riba, D. Mishkin, J. Shi, D. Ponsa, F. Moreno-Noguer, и G. Bradski. CoRR, (2020)Efficient Initial Pose-graph Generation for Global SfM.D. Barath, D. Mishkin, I. Eichhardt, I. Shipachev, и J. Matas. CoRR, (2020)OpenGlue: Open Source Graph Neural Net Based Pipeline for Image Matching.O. Viniavskyi, M. Dobko, D. Mishkin, и O. Dobosevych. CoRR, (2022)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter