( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kristiadi, Agustinus"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Incorporating literals into knowledge graph embeddings

, , , , und . International Semantic Web Conference, Seite 347--363. Springer, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Agustinus Harjanto Tulusan

Agustinus Harjanto Tulusan

Agustinus Harjanto Tulusan

Agustinus Robert Uria

Agustinus Harjanto Tulusan

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Incorporating Literals into Knowledge Graph Embeddings., , , , und . CoRR, (2018)Fast predictive uncertainty for classification with Bayesian deep networks., , und . UAI, Volume 180 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 822-832. PMLR, (2022)Low-Cost Bayesian Methods for Fixing Neural Networks' Overconfidence. Tübingen University, Germany, (2023)base-search.net (ftunivtuebing:oai:publikationen.uni-tuebingen.de:10900/135535).Position Paper: Bayesian Deep Learning in the Age of Large-Scale AI., , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). CoRR, (2024)Incorporating Literals into Knowledge Graph Embeddings., , , , und . ISWC (1), Volume 11778 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 347-363. Springer, (2019)Being a Bit Frequentist Improves Bayesian Neural Networks., , und . AISTATS, Volume 151 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 529-545. PMLR, (2022)An Infinite-Feature Extension for Bayesian ReLU Nets That Fixes Their Asymptotic Overconfidence., , und . NeurIPS, Seite 18789-18800. (2021)Posterior Refinement Improves Sample Efficiency in Bayesian Neural Networks., , und . CoRR, (2022)Fixing Asymptotic Uncertainty of Bayesian Neural Networks with Infinite ReLU Features., , und . CoRR, (2020)Learnable Uncertainty under Laplace Approximations., , und . CoRR, (2020)