( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Huang, Subin"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Empowering Chinese Hypernym-Hyponym Relation Extraction Leveraging Entity Description and Attribute Information.

, , , , und . WISA, Volume 14094 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 88-99. Springer, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Behrus Subin

Mireia Subinyà Albrich

Mireia Subinyà Albrich

Feiqing Huang

Ying Huang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Abstract Concept Instantiation with Context Relevance Measurement., , , , und . J. Web Eng., 19 (5-6): 575-602 (2020)Extracting Entity Synonymous Relations via Context-Aware Permutation Invariance., , und . Int. J. Inf. Technol. Web Eng., 17 (1): 1-17 (2022)An unsupervised approach for learning a Chinese IS-A taxonomy from an unstructured corpus., , , , und . Knowl. Based Syst., (2019)Prompt learning for metonymy resolution: Enhancing performance with internal prior knowledge of pre-trained language models., , , , und . Knowl. Based Syst., (November 2023)An Automatic Approach for Extracting Chinese Entity Synonyms from Encyclopedias., , , und . ICBDT, Seite 182-187. ACM, (2020)Inter-sentence and Implicit Causality Extraction from Chinese Corpus., , , , und . PAKDD (1), Volume 12084 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 739-751. Springer, (2020)Improving answer selection with global features., , , , , und . Expert Syst. J. Knowl. Eng., (2021)Topic detection model in a single-domain corpus inspired by the human memory cognitive process., , , , und . Concurr. Comput. Pract. Exp., (2018)Multi-Distribution Characteristics Based Chinese Entity Synonym Extraction from The Web., , , und . Int. J. Intell. Inf. Technol., 15 (3): 42-63 (2019)Improving taxonomic relation learning via incorporating relation descriptions into word embeddings., , , , , und . Concurr. Comput. Pract. Exp., (2020)