( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Cadet, Sebastien"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
COVID-19 lesion segmentation using convolutional LSTM for self-attention.

, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 12032 von SPIE Proceedings, SPIE, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

João Domingos Cadete

Sebastien Aupetit

Sébastien Beyou

Sébastien Tixeuil

Sébastien Lallé

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Rapid quantification of COVID-19 pneumonia burden from computed tomography with convolutional LSTM networks., , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). CoRR, (2021)Direct head-to-head comparison of convolutional long short-term memory and transformer networks for artificial Intelligence-based quantification of atherosclerotic plaque and stenosis from coronary CT angiography., , , , , , , , , und 19 andere Autor(en). Medical Imaging: Image Processing, Volume 12464 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)Deep learning-based stenosis quantification from coronary CT angiography., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Medical Imaging: Image Processing, Volume 10949 von SPIE Proceedings, Seite 109492I. SPIE, (2019)Deep Learning for Quantification of Epicardial and Thoracic Adipose Tissue From Non-Contrast CT., , , , , , , , , und . IEEE Trans. Medical Imaging, 37 (8): 1835-1846 (2018)COVID-19 lesion segmentation using convolutional LSTM for self-attention., , , , , , , , , und 16 andere Autor(en). Medical Imaging: Image Processing, Volume 12032 von SPIE Proceedings, SPIE, (2022)