( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Gao, Yongfeng"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
An investigation on energy spectral information of computed tomography for machine learning in lesion classification.

, , , , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 12465 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yongfeng Men

Yongfeng Zhang

Yongfeng Yan

Zhigang Gao

Gao Guo

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Improved computer-aided detection of pulmonary nodules via deep learning in the sinogram domain., , , , und . Vis. Comput. Ind. Biomed. Art, (2019)Sharpness preserved sinogram synthesis using convolutional neural network for sparse-view CT imaging., , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 10949 von SPIE Proceedings, Seite 109490E. SPIE, (2019)Multi-scale characterizations of colon polyps via computed tomographic colonography., , , , , , und . Vis. Comput. Ind. Biomed. Art, (2019)A multi-stage fusion strategy for multi-scale GLCM-CNN model in differentiating malignant from benign polyps., , , , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 11314 von SPIE Proceedings, SPIE, (2020)An investigation on energy spectral information of computed tomography for machine learning in lesion classification., , , , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 12465 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)Machine Learned Texture Prior From Full-Dose CT Database via Multi-Modality Feature Selection for Bayesian Reconstruction of Low-Dose CT., , , , , , , , und . IEEE Trans. Medical Imaging, 42 (11): 3129-3139 (November 2023)An investigation of CNN models for differentiating malignant from benign lesions using small pathologically proven datasets., , , , , , , , und . Comput. Medical Imaging Graph., (2019)MM-GLCM-CNN: A multi-scale and multi-level based GLCM-CNN for polyp classification., , , , , , , , und . Comput. Medical Imaging Graph., (September 2023)A comparison study of deep learning designs for improving low-dose CT denoising., , , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 11596 von SPIE Proceedings, SPIE, (2021)A deep learning based integration of multiple texture patterns from intensity, gradient and curvature GLCMs in differentiating the malignant from benign polyps., , , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 11314 von SPIE Proceedings, SPIE, (2020)