( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Gupta, Nirupam"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
On the Privacy-Robustness-Utility Trilemma in Distributed Learning.

, , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 569-626. PMLR, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Nirupam Purkayastha

Nirupam Dutta

Ashutosh Kumar Gupta

Renee Gupta

Ajay Kumar Gupta

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Preserving Statistical Privacy in Distributed Optimization., , , und . IEEE Control. Syst. Lett., 5 (3): 779-784 (2021)Making Byzantine Decentralized Learning Efficient., , , , , und . CoRR, (2022)Tackling Byzantine Clients in Federated Learning., , , , , , und . CoRR, (2024)Byzantine Fault-Tolerant Distributed Machine Learning with Norm-Based Comparative Gradient Elimination., , und . DSN Workshops, Seite 175-181. IEEE, (2021)Confidentiality in distributed average information consensus., und . CDC, Seite 6709-6714. IEEE, (2016)Byzantine Fault-Tolerance in Decentralized Optimization under Minimal Redundancy., , und . CoRR, (2020)Democratizing Machine Learning: Resilient Distributed Learning with Heterogeneous Participants., , , , und . SRDS, Seite 94-120. IEEE, (2022)Randomized Reactive Redundancy for Byzantine Fault-Tolerance in Parallelized Learning., und . CoRR, (2019)Iterative Pre-Conditioning for Expediting the Gradient-Descent Method: The Distributed Linear Least-Squares Problem., , und . CoRR, (2020)Iterative pre-conditioning for expediting the distributed gradient-descent method: The case of linear least-squares problem., , und . Autom., (2022)