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Multi-distribution deep belief network for speech synthesis., , und . ICASSP, Seite 8012-8016. IEEE, (2013)Improving Language Model-Based Zero-Shot Text-to-Speech Synthesis with Multi-Scale Acoustic Prompts., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2023)Disentangleing Content and Fine-grained Prosody Information via Hybrid ASR Bottleneck Features for Voice Conversion., , , , , , und . CoRR, (2022)On the localness modeling for the self-attention based end-to-end speech synthesis., , , , , , , und . Neural Networks, (2020)HMM based TTS for mixed language text., , , , und . INTERSPEECH, Seite 618-621. ISCA, (2010)Towards Multi-Scale Speaking Style Modelling with Hierarchical Context Information for Mandarin Speech Synthesis., , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 5523-5527. ISCA, (2022)Speaker Independent and Multilingual/Mixlingual Speech-Driven Talking Head Generation Using Phonetic Posteriorgrams., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2020)FullSubNet+: Channel Attention Fullsubnet with Complex Spectrograms for Speech Enhancement., , , , , und . ICASSP, Seite 7857-7861. IEEE, (2022)Towards Expressive Speaking Style Modelling with Hierarchical Context Information for Mandarin Speech Synthesis., , , , , und . ICASSP, Seite 7922-7926. IEEE, (2022)Maximizing Mutual Information for Tacotron., , , , , und . CoRR, (2019)