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Multiagent Learning through Neuroevolution., , , , , , und . WCCI, Volume 7311 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 24-46. Springer, (2012)The role of reward structure, coordination mechanism and net return in the evolution of cooperation., , , , und . CIG, Seite 258-265. IEEE, (2011)Generative Teaching Networks: Accelerating Neural Architecture Search by Learning to Generate Synthetic Training Data., , , , und . CoRR, (2019)Enhanced POET: Open-ended Reinforcement Learning through Unbounded Invention of Learning Challenges and their Solutions., , , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 9940-9951. PMLR, (2020)Generative Teaching Networks: Accelerating Neural Architecture Search by Learning to Generate Synthetic Training Data., , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 9206-9216. PMLR, (2020)From Nodes to Networks: Evolving Recurrent Neural Networks., und . CoRR, (2018)Discovering Gated Recurrent Neural Network Architectures., , und . Deep Neural Evolution, Springer, (2020)Continual Learning with Transformers for Image Classification., , , , und . CVPR Workshops, Seite 3773-3780. IEEE, (2022)Emergence of competitive and cooperative behavior using coevolution., , und . GECCO, Seite 1073-1074. ACM, (2010)Extreme Miscalibration and the Illusion of Adversarial Robustness., , , , , und . CoRR, (2024)