( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Parker-Holder, Jack"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Provably Robust Blackbox Optimization for Reinforcement Learning.

, , , , , , , , und . CoRL, Volume 100 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 683-696. PMLR, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Thomas Parker

David Parker

Darren Parker

June Parker

Jan Parker

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Provably Robust Blackbox Optimization for Reinforcement Learning., , , , , , , , und . CoRL, Volume 100 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 683-696. PMLR, (2019)Practical Nonisotropic Monte Carlo Sampling in High Dimensions via Determinantal Point Processes., , , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1363-1374. PMLR, (2020)Human-Timescale Adaptation in an Open-Ended Task Space., , , , , , , , , und 18 andere Autor(en). CoRR, (2023)On Optimism in Model-Based Reinforcement Learning., , , , und . CoRR, (2020)Towards tractable optimism in model-based reinforcement learning., , , , und . UAI, Volume 161 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1413-1423. AUAI Press, (2021)From Complexity to Simplicity: Adaptive ES-Active Subspaces for Blackbox Optimization., , , , und . NeurIPS, Seite 10299-10309. (2019)Ready Policy One: World Building Through Active Learning., , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 591-601. PMLR, (2020)Towards an Understanding of Default Policies in Multitask Policy Optimization., , , und . AISTATS, Volume 151 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 10661-10686. PMLR, (2022)MiniHack the Planet: A Sandbox for Open-Ended Reinforcement Learning Research., , , , , , , , , und . NeurIPS Datasets and Benchmarks, (2021)Replay-Guided Adversarial Environment Design., , , , , und . NeurIPS, Seite 1884-1897. (2021)