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neat Genetic Programming: Controlling bloat naturally., , , und . Inf. Sci., (2016)Dynamic Limits for Bloat Control: Variations on Size and Depth., und . GECCO (2), Volume 3103 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 666-677. Springer, (2004)Transfer learning in constructive induction with Genetic Programming., , und . Genet. Program. Evolvable Mach., 21 (4): 529-569 (2020)Towards Supervised Biomedical Semantic Similarity., , und . SeWeBMeDA@ESWC, Volume 3573 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2022)An Investigation of Geometric Semantic GP with Linear Scaling., , , , , und . GECCO, Seite 1165-1174. ACM, (2023)A Case Study on Data Science Processes in an Academia-Industry Collaboration., und . SBQS, Seite 1-10. ACM, (2023)A comparison of the generalization ability of different genetic programming frameworks., , , und . IEEE Congress on Evolutionary Computation, Seite 1-8. IEEE, (2010)Balancing Learning and Overfitting in Genetic Programming with Interleaved Sampling of Training Data., und . EuroGP, Volume 7831 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 73-84. Springer, (2013)ESAGP - A Semantic GP Framework Based on Alignment in the Error Space., , , und . EuroGP, Volume 8599 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 150-161. Springer, (2014)Land Cover/Land Use Multiclass Classification Using GP with Geometric Semantic Operators., , , , , , und . EvoApplications, Volume 7835 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 334-343. Springer, (2013)