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Adaptive Curriculum Learning for Video Captioning., , und . IEEE Access, (2022)Non-Autoregressive Coarse-to-Fine Video Captioning., , , und . AAAI, Seite 3119-3127. AAAI Press, (2021)Unify, Align and Refine: Multi-Level Semantic Alignment for Radiology Report Generation., , , , , und . ICCV, Seite 2851-2862. IEEE, (2023)PCLmed at ImageCLEFmedical 2023: Customizing General-Purpose Foundation Models for Medical Report Generation., , , und . CLEF (Working Notes), Volume 3497 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 1754-1766. CEUR-WS.org, (2023)O2NA: An Object-Oriented Non-Autoregressive Approach for Controllable Video Captioning., , , , , und . ACL/IJCNLP (Findings), Volume ACL/IJCNLP 2021 von Findings of ACL, Seite 281-292. Association for Computational Linguistics, (2021)ZeroNLG: Aligning and Autoencoding Domains for Zero-Shot Multimodal and Multilingual Natural Language Generation., , , , , und . CoRR, (2023)MultiCapCLIP: Auto-Encoding Prompts for Zero-Shot Multilingual Visual Captioning., , , , , und . CoRR, (2023)A medical multimodal large language model for future pandemics., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). npj Digit. Medicine, (2023)Improving Medical Report Generation with Adapter Tuning and Knowledge Enhancement in Vision-Language Foundation Models., , , , , und . CoRR, (2023)CLIP Meets Video Captioners: Attribute-Aware Representation Learning Promotes Accurate Captioning., und . CoRR, (2021)