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Data-driven covariate selection for nonparametric estimation of causal effects., , und . AISTATS, Volume 31 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 256-264. JMLR.org, (2013)Finding a causal ordering via independent component analysis., , , und . Comput. Stat. Data Anal., 50 (11): 3278-3293 (2006)Natural Image Statistics - A Probabilistic Approach to Early Computational Vision, , und . Computational Imaging and Vision Springer, (2009)Causal modelling combining instantaneous and lagged effects: an identifiable model based on non-Gaussianity., , und . ICML, Volume 307 von ACM International Conference Proceeding Series, Seite 424-431. ACM, (2008)Sparse coding of natural contours., und . Neurocomputing, (2002)Experiment selection for causal discovery., , und . J. Mach. Learn. Res., 14 (1): 3041-3071 (2013)Learning linear cyclic causal models with latent variables., , und . J. Mach. Learn. Res., (2012)Noisy-OR Models with Latent Confounding., , und . UAI, Seite 363-372. AUAI Press, (2011)Interpreting Neural Response Variability as Monte Carlo Sampling of the Posterior., und . NIPS, Seite 277-284. MIT Press, (2002)Independent subspace analysis shows emergence of phase and shift invariant features from natural images., und . IJCNN, Seite 1059-1064. IEEE, (1999)