( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Pancholi, Meghna"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Timeloops: System Call Policy Learning for Containerized Microservices.

, , , und . CoRR, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Pancholi, Meghna
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Pancholi, Meghna
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Leveraging Deep Learning to Improve Performance Predictability in Cloud Microservices with Seer., , , , , , und . ACM SIGOPS Oper. Syst. Rev., 53 (1): 34-39 (2019)Leveraging Deep Learning to Improve the Performance Predictability of Cloud Microservices., , , , , , und . CoRR, (2019)An Open-Source Benchmark Suite for Cloud and IoT Microservices., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). CoRR, (2019)Timeloops: System Call Policy Learning for Containerized Microservices., , , und . CoRR, (2022)Revisiting Residue Codes for Modern Memories., , , , , und . IEEE Micro, 43 (4): 53-61 (Juli 2023)Unveiling the Hardware and Software Implications of Microservices in Cloud and Edge Systems., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). IEEE Micro, 40 (3): 10-19 (2020)MUSE: Multi-Use Error Correcting Codes., , , , , und . CoRR, (2021)Seer: Leveraging Big Data to Navigate the Complexity of Performance Debugging in Cloud Microservices., , , , , , und . ASPLOS, Seite 19-33. ACM, (2019)Revisiting Residue Codes for Modern Memories., , , , , und . MICRO, Seite 73-90. IEEE, (2022)An Open-Source Benchmark Suite for Microservices and Their Hardware-Software Implications for Cloud & Edge Systems., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). ASPLOS, Seite 3-18. ACM, (2019)