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The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities

J. Lehman, J. Clune, D. Misevic, C. Adami, L. Altenberg, J. Beaulieu, P. Bentley, S. Bernard, G. Beslon, D. Bryson, P. Chrabaszcz, N. Cheney, A. Cully, S. Doncieux, F. Dyer, K. Ellefsen, R. Feldt, S. Fischer, S. Forrest, A. Frénoy, C. Gagné, L. Goff, L. Grabowski, B. Hodjat, F. Hutter, L. Keller, C. Knibbe, P. Krcah, R. Lenski, H. Lipson, R. MacCurdy, C. Maestre, R. Miikkulainen, S. Mitri, D. Moriarty, J. Mouret, A. Nguyen, C. Ofria, M. Parizeau, D. Parsons, R. Pennock, W. Punch, T. Ray, M. Schoenauer, E. Shulte, K. Sims, K. Stanley, F. Taddei, D. Tarapore, S. Thibault, W. Weimer, R. Watson, und J. Yosinski. (2018)cite arxiv:1803.03453.

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The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research CommunitiesJ. Lehman, J. Clune, D. Misevic, C. Adami, L. Altenberg, J. Beaulieu, P. Bentley, S. Bernard, G. Beslon, D. Bryson und 43 andere Autor(en). (2018)cite arxiv:1803.03453.Reward tampering and evolutionary computation: a study of concrete AI-safety problems using evolutionary algorithms.M. Nilsen, T. Nygaard, und K. Ellefsen. Genet. Program. Evolvable Mach., 24 (2): 12 (Dezember 2023)Open-Ended Search for Environments and Adapted Agents Using MAP-Elites.E. Norstein, K. Ellefsen, und K. Glette. EvoApplications, Volume 13224 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 651-666. Springer, (2022)Coevolutionary Learning of Neuromodulated Controllers for Multi-Stage and Gamified Tasks.C. Barnes, A. Ekárt, K. Ellefsen, K. Glette, P. Lewis, und J. Tørresen. ACSOS, Seite 129-138. IEEE, (2020)How do Mixture Density RNNs Predict the Future?K. Ellefsen, C. Martin, und J. Tørresen. CoRR, (2019)Planning Inspection Paths through Evolutionary Multi-objective Optimization.K. Ellefsen, H. Lepikson, und J. Albiez. GECCO, Seite 893-900. ACM, (2016)Different regulation mechanisms for evolved critical periods in learning.K. Ellefsen. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Seite 1193-1200. IEEE, (2013)Neural Modularity Helps Organisms Evolve to Learn New Skills without Forgetting Old Skills.K. Ellefsen, J. Mouret, und J. Clune. PLoS Comput. Biol., (2015)Evolved Sensitive Periods in Learning.K. Ellefsen. ECAL, Seite 409-416. MIT Press, (2013)Experiences from Real-World Evolution with DyRET: Dynamic Robot for Embodied Testing.T. Nygaard, J. Nordmoen, K. Ellefsen, C. Martin, J. Tørresen, und K. Glette. NAIS, Volume 1056 von Communications in Computer and Information Science, Seite 58-68. Springer, (2019)

BibSonomy

Disambiguierung von "Ellefsen, Kai Olav"