( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Lu, Chengqian"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Applications of deep learning to MRI images: A survey.

, , , , , , und . Big Data Min. Anal., 1 (1): 1-18 (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Lu Lu

Chison Lu

Baufa Lu

Longpei Lü

Jing Lu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

DMFLDA: A Deep Learning Framework for Predicting lncRNA-Disease Associations., , , , , , und . IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform., 18 (6): 2353-2363 (2021)DeepLncLoc: a deep learning framework for long non-coding RNA subcellular localization prediction based on subsequence embedding., , , , , und . Briefings Bioinform., (2022)Improving circRNA-disease association prediction by sequence and ontology representations with convolutional and recurrent neural networks., , , , und . Bioinform., 36 (24): 5656-5664 (2021)Heterogeneous graph inference with matrix completion for computational drug repositioning., , , , und . Bioinform., 36 (22-23): 5456-5464 (2021)HGIMC: heterogeneous graph inference with matrix completion for computational drug repositioning., , , , und . (November 2020)Deep Matrix Factorization Improves Prediction of Human CircRNA-Disease Associations., , , , , und . IEEE J. Biomed. Health Informatics, 25 (3): 891-899 (2021)CRMSS: predicting circRNA-RBP binding sites based on multi-scale characterizing sequence and structure features., , , , und . Briefings Bioinform., (Januar 2023)Prediction of lncRNA-disease associations based on inductive matrix completion., , , , , , , und . Bioinform., 34 (19): 3357-3364 (2018)LncRNA-disease association prediction through combining linear and non-linear features with matrix factorization and deep learning techniques., , , , , , und . BIBM, Seite 577-582. IEEE, (2019)Applications of deep learning to MRI images: A survey., , , , , , und . Big Data Min. Anal., 1 (1): 1-18 (2018)