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Comparing different metaheuristics for model selection in a supervised learning classifier system., , , , und . GECCO Companion, Seite 316-319. ACM, (2022)Reliability-Based Aggregation of Heterogeneous Knowledge to Assist Operators in Manufacturing., , , und . ICSC, Seite 131-138. IEEE, (2022)Towards Models of Conceptual and Procedural Operator Knowledge., , , , und . SemIIM, Volume 3355 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2022)Towards a Pittsburgh-style LCS for learning manufacturing machinery parametrizations., , und . GECCO Companion, Seite 127-128. ACM, (2020)Robot Gardens: An Augmented Reality Prototype for Plant-robot Biohybrid Systems, , und . Proceedings of the 22Nd ACM Conference on Virtual Reality Software and Technology, Seite 139--142. New York, NY, USA, ACM, (2016)SupRB in the context of rule-based machine learning methods: A comparative study., , , , , und . Appl. Soft Comput., (November 2023)Classifying Metaheuristics: Towards a unified multi-level classification system., , und . Nat. Comput., 21 (2): 155-171 (2022)A Closer Look at Sum-based Embeddings for Knowledge Graphs Containing Procedural Knowledge., , , und . DL4KG@ISWC, Volume 3342 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2022)On Data-Preprocessing for Effective Predictive Maintenance on Multi-Purpose Machines., , , und . DATA, Seite 606-612. SCITEPRESS, (2023)PDPK: A Framework to Synthesise Process Data and Corresponding Procedural Knowledge for Manufacturing., , , und . CoRR, (2023)