( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bronsert, Peter"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Deep multiple instance learning classifies subtissue locations in mass spectrometry images from tissue-level annotations.

, , , , , , und . Bioinform., 36 (Supplement-1): i300-i308 (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Peter Bronsert

Ute Bronsert

Kurt Bronsert

Siegfried Bronsert

Tanja Elisabeth Peters

George Gershwins und Jerome Kerns Musicalsongs: ihre Ähnlichkeit, Wahrnehmung und musikalische Struktur. Uni Köln, (2008)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

TNM-O an ontology for the Tumor-Node-Metastasis classification of malignant tumors: a study on rectal cancer., , , und . ICBO, Volume 1515 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2015)TNM-O: ontology support for staging of malignant tumours., , , und . J. Biomed. Semant., (2016)Clinical Outcome and Prognostic Factors of Pancreatic Adenosquamous Carcinoma Compared to Ductal Adenocarcinoma—Results from the German Cancer Registry Group, , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). Cancers, 14 (16): 3946 (2022)Feasibility of an ontology driven tumor-node-metastasis classifier application: A study on colorectal cancer., , , , und . INISTA, Seite 1-7. IEEE, (2015)Convolutional neural network based deep-learning architecture for intraprostatic tumour contouring on PSMA PET images in patients with primary prostate cancer., , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). CoRR, (2020)Survival Outcome and Prognostic Factors for Pancreatic Acinar Cell Carcinoma: Retrospective Analysis from the German Cancer Registry Group, , , , , , , , , und 5 andere Autor(en). Cancers, 13 (23): 6121 (2021)Deep multiple instance learning classifies subtissue locations in mass spectrometry images from tissue-level annotations., , , , , , und . Bioinform., 36 (Supplement-1): i300-i308 (2020)