( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Tang, Xiaochu"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
ETDNet: Efficient Transformer-Based Detection Network for Surface Defect Detection.

, , , , , und . IEEE Trans. Instrum. Meas., (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tang Tang

Junhua Tang

Fei Tang

Jian Tang

Xinhua Tang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Online quality prediction based on the double cumulative model for multiphase batch processes with transitions., und . Trans. Inst. Meas. Control, (2022)Phase division and transition modeling based on the dominant phase identification for multiphase batch process quality prediction., und . Trans. Inst. Meas. Control, 42 (5): 1022-1036 (2020)A new fault detection method for multi-mode dynamic process., , und . CAA SAFEPROCESS, Seite 1-6. IEEE, (2021)Supervised Multi-Layer Conditional Variational Auto-Encoder for Process Modeling and Soft Sensor., , und . Sensors, 23 (22): 9175 (November 2023)Between-Phase Nonlinear Correlation Analysis-Based Modeling and Online Monitoring for Multiphase Batch Process With Transitions., und . IEEE Access, (2019)MITER: Medical Image-TExt joint adaptive pretRaining with multi-level contrastive learning., , , , , , , und . Expert Syst. Appl., 238 (Part E): 121526 (März 2024)A Cluster Representative Selection Method for Stock Portfolio Based on Efficient Frontier., , , und . CSCWD, Seite 1215-1220. IEEE, (2021)An Effective Stock Clustering Method Based on Hybrid Correlation Coefficient., , und . CSCWD, Seite 707-712. IEEE, (2018)ETDNet: Efficient Transformer-Based Detection Network for Surface Defect Detection., , , , , und . IEEE Trans. Instrum. Meas., (2023)Remaining Useful Life Predictions for Turbofan Engine Using Semi-supervised DBN-LSTM Joint Training Model., , und . CoDIT, Seite 94-99. IEEE, (2022)