Autor der Publikation

SSIM-Based Distortion Estimation for Optimized Video Transmission over Inherently Noisy Channels.

, , , , und . Int. J. Multim. Data Eng. Manag., 7 (3): 34-52 (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Geometric Bargaining Approach for Optimizing Resource Allocation in Wireless Visual Sensor Networks., , und . IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn., 23 (8): 1388-1401 (2013)Resource allocation and visual quality estimation for wireless video transmission. University of Ioannina, Greece, (2015)National Archive of PhD Theses: oai:10442/39652.On the improvement of no-reference mean opinion score estimation accuracy by following a frame-level regression approach., , , und . ICIP, Seite 1850-1854. IEEE, (2015)Fairness issues in resource allocation schemes for wireless visual sensor networks., , und . Visual Information Processing and Communication, Volume 8666 von SPIE Proceedings, Seite 866601. SPIE, (2013)Quality Assessment of Single-Channel EEG for Wearable Devices., , , , , , und . Sensors, 19 (3): 601 (2019)A novel cumulative distortion metric and a no-reference sparse prediction model for packet prioritization in encoded video transmission., , , und . ICIP, Seite 2097-2101. IEEE, (2016)Optimal power allocation and joint source-channel coding for wireless DS-CDMA visual sensor networks., , und . Visual Information Processing and Communication, Volume 7882 von SPIE Proceedings, Seite 788206. SPIE, (2011)Kalai-Smorodinsky bargaining solution for optimal resource allocation over wireless DS-CDMA visual sensor networks., , und . Visual Information Processing and Communication, Volume 8305 von SPIE Proceedings, Seite 83050T. SPIE, (2012)Game-theoretic solutions through intelligent optimization for efficient resource management in wireless visual sensor networks., , , und . Signal Process. Image Commun., 29 (4): 472-493 (2014)Optimal power allocation and joint source-channel coding for wireless DS-CDMA visual sensor networks using the Nash Bargaining Solution., , und . ICASSP, Seite 2340-2343. IEEE, (2011)