( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Ghadiyaram, Deepti"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Beyond web-scraping: Crowd-sourcing a geographically diverse image dataset.

, , , , , , und . CoRR, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Deepti Jha

Development of a new cell penetrating peptide: design, synthesis and applications = Entwicklung eines neuen zell-penetrierenden Peptids. Uni Tübingen, (2009)

Deepti Chafekar

Deepti Lall

Deepti Pappusetty

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

From Patches to Pictures (PaQ-2-PiQ): Mapping the Perceptual Space of Picture Quality., , , , , und . CoRR, (2019)Perceptual Quality Prediction on Authentically Distorted Images Using a Bag of Features Approach., und . CoRR, (2016)Activity Driven Weakly Supervised Object Detection., , , , und . CVPR, Seite 2917-2926. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Feature maps driven no-reference image quality prediction of authentically distorted images., und . Human Vision and Electronic Imaging, Volume 9394 von SPIE Proceedings, Seite 93940J. SPIE, (2015)Subjective and objective quality assessment of Mobile Videos with In-Capture distortions., , , , , und . ICASSP, Seite 1393-1397. IEEE, (2017)Generic Event Boundary Detection: A Benchmark for Event Segmentation., , , und . CoRR, (2021)Generic Event Boundary Detection: A Benchmark for Event Segmentation., , , , und . ICCV, Seite 8055-8064. IEEE, (2021)Blind image quality assessment on real distorted images using deep belief nets., und . GlobalSIP, Seite 946-950. IEEE, (2014)How2Sign: A Large-Scale Multimodal Dataset for Continuous American Sign Language., , , , , , , und . CVPR, Seite 2735-2744. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)From Patches to Pictures (PaQ-2-PiQ): Mapping the Perceptual Space of Picture Quality., , , , , und . CVPR, Seite 3572-3582. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)