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Text Generation to Aid Depression Detection: A Comparative Study of Conditional Sequence Generative Adversarial Networks., , , , , , , und . IEEE Big Data, Seite 2804-2813. IEEE, (2022)Comparing General and Locally-Learned Word Embeddings for Clinical Text Mining., , , , und . BHI, Seite 1-4. IEEE, (2019)Knowledge Amalgamation for Multi-Label Classification via Label Dependency Transfer., , , , und . AAAI, Seite 9980-9988. AAAI Press, (2023)Learning Similarity-Preserving Meta-Embedding for Text Mining., , , , und . IEEE BigData, Seite 808-817. IEEE, (2020)Stop&Hop: Early Classification of Irregular Time Series., , , , und . CIKM, Seite 696-705. ACM, (2022)Semi-Supervised Knowledge Amalgamation for Sequence Classification., , , und . AAAI, Seite 9859-9867. AAAI Press, (2021)Human-like Explanation for Text Classification With Limited Attention Supervision., , , , , und . IEEE BigData, Seite 957-967. IEEE, (2021)Finding Short Signals in Long Irregular Time Series with Continuous-Time Attention Policy Networks., , , und . CoRR, (2023)Amalgamating Multi-Task Models with Heterogeneous Architectures., , , und . AAAI, Seite 15346-15354. AAAI Press, (2024)Time-Aware Transformer-based Network for Clinical Notes Series Prediction., , , und . MLHC, Volume 126 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 566-588. PMLR, (2020)