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Efficient Spatio-Temporal Tactile Object Recognition with Randomized Tiling Convolutional Networks in a Hierarchical Fusion Strategy., , , , , und . AAAI, Seite 3337-3345. AAAI Press, (2016)Sparse Coding and Dictionary Learning with Linear Dynamical Systems., , , , , und . CVPR, Seite 3938-3947. IEEE Computer Society, (2016)Real-Time Recurrent Tactile Recognition: Momentum Batch-Sequential Echo State Networks., , , , , und . IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst., 50 (4): 1350-1361 (2020)A Precise and Robust Clustering Approach Using Homophilic Degrees of Graph Kernel., , , und . PAKDD (2), Volume 9652 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 257-270. Springer, (2016)Analyzing Linear Dynamical Systems: From Modeling to Coding and Learning., , , und . CoRR, (2016)Optimization-Based Extreme Learning Machine with Multi-kernel Learning Approach for Classification., , und . ICPR, Seite 3564-3569. IEEE Computer Society, (2014)Fix-Budget and Recurrent Data Mining for Online Haptic Perception., , , , , und . ICONIP (5), Volume 10638 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 581-591. Springer, (2017)Building feature space of extreme learning machine with sparse denoising stacked-autoencoder., , und . Neurocomputing, (2016)Advancing the incremental fusion of robotic sensory features using online multi-kernel extreme learning machine., , , und . Frontiers Comput. Sci., 11 (2): 276-289 (2017)End-to-End ConvNet for Tactile Recognition Using Residual Orthogonal Tiling and Pyramid Convolution Ensemble., , , , , und . Cogn. Comput., 10 (5): 718-736 (2018)