( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Khoa, Nguyen Lu Dang"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
CupMar: A deep learning model for personalized news recommendation based on contextual user-profile and multi-aspect article representation.

, , , , und . World Wide Web (WWW), 26 (2): 713-732 (März 2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Dang-Khoa Do

Dang Khoa Tran

Nguyen Dang

Nguyen Dang

Nguyen huu Khoa

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Robust Outlier Detection Using Commute Time and Eigenspace Embedding., und . PAKDD (2), Volume 6119 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 422-434. Springer, (2010)CupMar: A deep learning model for personalized news recommendation based on contextual user-profile and multi-aspect article representation., , , , und . World Wide Web (WWW), 26 (2): 713-732 (März 2023)A scalable approach to spectral clustering with SDD solvers., und . J. Intell. Inf. Syst., 44 (2): 289-308 (2015)Let Trajectories Speak Out the Traffic Bottlenecks., , , , und . CoRR, (2021)Deep Autoencoder for Recommender Systems: Parameter Influence Analysis., , , , , und . CoRR, (2019)The Application Of Machine Learning To Paint Condition Assessment Using Hyperspectral Data., , , , , und . WHISPERS, Seite 1-6. IEEE, (2022)Dual-Stage Bayesian Sequence to Sequence Embeddings for Energy Demand Forecasting., , , und . PAKDD (1), Volume 12712 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 277-289. Springer, (2021)Smart Infrastructure Maintenance Using Incremental Tensor Analysis: Extended Abstract., , und . CIKM, Seite 959-967. ACM, (2017)Incremental Commute Time Using Random Walks and Online Anomaly Detection., und . ECML/PKDD (1), Volume 9851 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 49-64. Springer, (2016)Deep Conversational Recommender Systems: Challenges and Opportunities., , , , , und . Computer, 55 (4): 30-39 (2022)