From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

J. Zhou, G. Cui, Z. Zhang, C. Yang, Z. Liu, L. Wang, C. Li, и M. Sun. (2018)cite arxiv:1812.08434.

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Keqiang Cui

Ai Cui

Huiling Cui

Yifang Cui

Cui Zhou

Другие публикации лиц с тем же именем

Controllable Preference Optimization: Toward Controllable Multi-Objective Alignment.Y. Guo, G. Cui, L. Yuan, N. Ding, J. Wang, H. Chen, B. Sun, R. Xie, J. Zhou, Y. Lin и 2 other автор(ы). CoRR, (2024)Exploring the Universal Vulnerability of Prompt-based Learning Paradigm.L. Xu, Y. Chen, G. Cui, H. Gao, и Z. Liu. NAACL-HLT (Findings), стр. 1799-1810. Association for Computational Linguistics, (2022)Mastering Text, Code and Math Simultaneously via Fusing Highly Specialized Language Models.N. Ding, Y. Chen, G. Cui, X. Lv, W. Zhao, R. Xie, B. Zhou, Z. Liu, и M. Sun. CoRR, (2024)Advancing LLM Reasoning Generalists with Preference Trees.L. Yuan, G. Cui, H. Wang, N. Ding, X. Wang, J. Deng, B. Shan, H. Chen, R. Xie, Y. Lin и 5 other автор(ы). CoRR, (2024)INTERVENOR: Prompt the Coding Ability of Large Language Models with the Interactive Chain of Repairing.H. Wang, Z. Liu, S. Wang, G. Cui, N. Ding, Z. Liu, и G. Yu. CoRR, (2023)A Close Look into the Calibration of Pre-trained Language Models.Y. Chen, L. Yuan, G. Cui, Z. Liu, и H. Ji. CoRR, (2022)Why Should Adversarial Perturbations be Imperceptible? Rethink the Research Paradigm in Adversarial NLP.Y. Chen, H. Gao, G. Cui, F. Qi, L. Huang, Z. Liu, и M. Sun. EMNLP, стр. 11222-11237. Association for Computational Linguistics, (2022)Decoder Tuning: Efficient Language Understanding as Decoding.G. Cui, W. Li, N. Ding, L. Huang, Z. Liu, и M. Sun. ACL (1), стр. 15072-15087. Association for Computational Linguistics, (2023)RLHF-V: Towards Trustworthy MLLMs via Behavior Alignment from Fine-grained Correctional Human Feedback.T. Yu, Y. Yao, H. Zhang, T. He, Y. Han, G. Cui, J. Hu, Z. Liu, H. Zheng, M. Sun и 1 other автор(ы). CoRR, (2023)Revisiting Out-of-distribution Robustness in NLP: Benchmarks, Analysis, and LLMs Evaluations.L. Yuan, Y. Chen, G. Cui, H. Gao, F. Zou, X. Cheng, H. Ji, Z. Liu, и M. Sun. NeurIPS, (2023)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter