( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Chen, Yiyun"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
The Influence of Spectral Pretreatment on the Selection of Representative Calibration Samples for Soil Organic Matter Estimation Using Vis-NIR Reflectance Spectroscopy.

, , , , , , , , und . Remote. Sens., 11 (4): 450 (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Chen Chen

Chen Chen

Shih Chen Chen

Yi-Chen Chen

Chen-Loung Chen

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Verification of an Incremental Garbage Collector in Hoare-Style Logic., , und . Int. J. Softw. Informatics, 3 (1): 67-88 (2009)Formal Reasoning About Lazy-STM Programs., , , und . J. Comput. Sci. Technol., 25 (4): 841-852 (2010)Certifying Concurrent Programs Using Transactional Memory., , , und . J. Comput. Sci. Technol., 24 (1): 110-121 (2009)An Improved Density-Based Time Series Clustering Method Based on Image Resampling: A Case Study of Surface Deformation Pattern Analysis., , , , und . ISPRS Int. J. Geo Inf., 6 (4): 118 (2017)Infinite Terms and Infinite Rewritings., und . CTRS, Volume 516 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 115-126. Springer, (1990)Constraint-Preserving Architecture Transformations: A Graph Rewriting Approach., und . J. Comput. Sci. Technol., 16 (6): 590-594 (2001)The Spatial Effect of Accessibility to Public Service Facilities on Housing Prices: Highlighting the Housing Equity., , , , , und . ISPRS Int. J. Geo Inf., 12 (6): 228 (Juni 2023)Improving Spectral Estimation of Soil Organic Carbon Content through Semi-Supervised Regression., , , , , und . Remote. Sens., 9 (1): 29 (2017)A Method to Generate Verification Condition Generator., , und . TASE, Seite 239-242. IEEE Computer Society, (2011)Gaussian Mixture Distribution Makes Data Uncertainty Learning Better., , , und . FG, Seite 1-8. IEEE, (2021)