( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Gao, Yiping"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Deep Lifelong Learning Method for Digital-Twin Driven Defect Recognition With Novel Classes.

, , und . J. Comput. Inf. Sci. Eng., (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yiping Mu

Yiping Zhu

Zhigang Gao

Gao Guo

Yi Gao

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Hierarchical Feature Fusion-based Method for Defect Recognition with a Small Sample., , und . IEEM, Seite 1048-1052. IEEE, (2019)A Deep Lifelong Learning Method for Digital-Twin Driven Defect Recognition With Novel Classes., , und . J. Comput. Inf. Sci. Eng., (2021)A Hierarchical Training-Convolutional Neural Network for Imbalanced Fault Diagnosis in Complex Equipment., , , und . IEEE Trans. Ind. Informatics, 18 (11): 8138-8145 (2022)A New Graph-Based Method for Class Imbalance in Surface Defect Recognition., , , , und . IEEE Trans. Instrum. Meas., (2021)A Multi-level spatial feature fusion-based transformer for intelligent defect recognition with small samples toward smart manufacturing system., , und . Int. J. Comput. Integr. Manuf., 37 (1-2): 4-17 (Februar 2024)Semi-Supervised Defect Detection Method with Data-Expanding Strategy for PCB Quality Inspection., , , und . Sensors, 22 (20): 7971 (2022)Frustum-LDGCNN: A High Efficient 3D Object Detection Network with Frustum Proposal., , , und . CASE, Seite 1-6. IEEE, (2023)A New Knowledge Distillation Network for Incremental Few-Shot Surface Defect Detection., , , und . CoRR, (2022)Zero-shot surface defect recognition with class knowledge graph., , , , und . Adv. Eng. Informatics, (2022)A hierarchical training-convolutional neural network with feature alignment for steel surface defect recognition., , und . Robotics Comput. Integr. Manuf., (Juni 2023)