Autor der Publikation

Sheaf Neural Networks with Connection Laplacians.

, , , , , und . TAG-ML, Volume 196 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 28-36. PMLR, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Graph Neural Network Expressivity and Meta-Learning for Molecular Property Regression., und . CoRR, (2022)Interpretability in deep learning for finance: a case study for the Heston model., , , und . CoRR, (2021)Neural Latent Geometry Search: Product Manifold Inference via Gromov-Hausdorff-Informed Bayesian Optimization., , , , und . CoRR, (2023)Capacity Bounds for Hyperbolic Neural Network Representations of Latent Tree Structures., , und . CoRR, (2023)Breaking the Curse of Dimensionality with Distributed Neural Computation., , , und . CoRR, (2024)Multi-Task Learning based Convolutional Models with Curriculum Learning for the Anisotropic Reynolds Stress Tensor in Turbulent Duct Flow., , und . CoRR, (2021)Latent Graph Inference using Product Manifolds., , , und . ICLR, OpenReview.net, (2023)Latent Space based Memory Replay for Continual Learning in Artificial Neural Networks.. CoRR, (2021)Gromov-Hausdorff Distances for Comparing Product Manifolds of Model Spaces., , , , und . CoRR, (2023)AMES: A Differentiable Embedding Space Selection Framework for Latent Graph Inference., , und . CoRR, (2023)