( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Zhang, Mingrui"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Black Box Submodular Maximization: Discrete and Continuous Settings.

, , , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1058-1070. PMLR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Mingrui Qin

Zhang Zhang

Meng Zhang

Methods and implementations of road-network matching. TU München, (2009)

Le Zhang

Yan Zhang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Model based user interface design for predicting lung cancer treatment outcomes., , , , und . EMBC, Seite 75-78. IEEE, (2011)Black Box Submodular Maximization: Discrete and Continuous Settings., , , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1058-1070. PMLR, (2020)Self-Paced Video Data Augmentation with Dynamic Images Generated by Generative Adversarial Networks., , , , und . CoRR, (2019)MHILDA: identifying disease-associated lncRNAs by extracting key features from integrated heterogeneous networks., , , , , und . BIBM, Seite 3320-3327. IEEE, (2022)Escape from escape analysis of Golang., , , , , und . ICSE (SEIP), Seite 142-151. ACM, (2020)One Sample Stochastic Frank-Wolfe., , , , und . CoRR, (2019)A generic knowledge-guided image segmentation and labeling system using fuzzy clustering algorithms., , und . IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part B, 32 (5): 571-582 (2002)One Sample Stochastic Frank-Wolfe., , , , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 4012-4023. PMLR, (2020)Self-Paced Video Data Augmentation by Generative Adversarial Networks with Insufficient Samples., , , , und . ACM Multimedia, Seite 1652-1660. ACM, (2020)Quantized Frank-Wolfe: Communication-Efficient Distributed Optimization., , , , und . CoRR, (2019)