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Phase Reconstruction with Learned Time-Frequency Representations for Single-Channel Speech Separation., und . IWAENC, Seite 396-400. IEEE, (2018)Multi-Channel Deep Clustering: Discriminative Spectral and Spatial Embeddings for Speaker-Independent Speech Separation., , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2018)Alternative Objective Functions for Deep Clustering., , und . ICASSP, Seite 686-690. IEEE, (2018)Source localization in reverberant environments using sparse optimization., , , und . ICASSP, Seite 4310-4314. IEEE, (2013)Phase-sensitive and recognition-boosted speech separation using deep recurrent neural networks., , , und . ICASSP, Seite 708-712. IEEE, (2015)Learning to Separate Sounds from Weakly Labeled Scenes., , und . ICASSP, Seite 91-95. IEEE, (2020)Cutting Music Source Separation Some Slakh: A Dataset to Study the Impact of Training Data Quality and Quantity., , , und . WASPAA, Seite 45-49. IEEE, (2019)Streaming End-to-End Speech Recognition with Joint CTC-Attention Based Models., , und . ASRU, Seite 936-943. IEEE, (2019)Harmonic and Percussive Sound Separation and Its Application to MIR-Related Tasks., , , , , , , und . Advances in Music Information Retrieval, Volume 274 von Studies in Computational Intelligence, Springer, (2010)Infinite-state spectrum model for music signal analysis., , , , und . ICASSP, Seite 1972-1975. IEEE, (2011)