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Hardware-Conscious Hash-Joins on GPUs., , , , und . ICDE, Seite 698-709. IEEE, (2019)Hardware-Conscious Sliding Window Aggregation on GPUs., , , und . DaMoN, Seite 13:1-13:5. ACM, (2021)Adaptive HTAP through Elastic Resource Scheduling., , , und . SIGMOD Conference, Seite 2043-2054. ACM, (2020)GPU-accelerated data management under the test of time., , , , , und . CIDR, www.cidrdb.org, (2020)Hardware-conscious Query Processing in GPU-accelerated Analytical Engines., , und . CIDR, www.cidrdb.org, (2019)HetCache: Synergising NVMe Storage and GPU acceleration for Memory-Efficient Analytics., , , und . CIDR, www.cidrdb.org, (2023)HetExchange: Encapsulating heterogeneous CPU-GPU parallelism in JIT compiled engines., , , und . Proc. VLDB Endow., 12 (5): 544-556 (2019)Boosting Efficiency of External Pipelines by Blurring Application Boundaries., , und . CIDR, www.cidrdb.org, (2022)HPCache: Memory-Efficient OLAP Through Proportional Caching., , und . DaMoN, Seite 7:1-7:9. ACM, (2022)The SIGMOD 2019 Research Track Reviewing System., , , und . SIGMOD Record, 48 (2): 47-54 (2019)