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Learning Probabilistic Submodular Diversity Models Via Noise Contrastive Estimation., , und . AISTATS, Volume 51 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 770-779. JMLR.org, (2016)Representation learning from videos in-the-wild: An object-centric approach., , , , , , und . WACV, Seite 177-187. IEEE, (2021)Scaling Vision Transformers to 22 Billion Parameters., , , , , , , , , und 32 andere Autor(en). ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 7480-7512. PMLR, (2023)Fast, Differentiable and Sparse Top-k: a Convex Analysis Perspective., , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 29919-29936. PMLR, (2023)Higher-Order Inference for Multi-class Log-Supermodular Models., , und . ICCV, Seite 1859-1867. IEEE Computer Society, (2015)On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). CoRR, (2020)Scalable Variational Inference in Log-supermodular Models., und . ICML, Volume 37 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1804-1813. JMLR.org, (2015)The Visual Task Adaptation Benchmark., , , , , , , , , und 7 andere Autor(en). CoRR, (2019)Improving Optimization-Based Approximate Inference by Clamping Variables., , , und . UAI, AUAI Press, (2017)Variational Inference in Mixed Probabilistic Submodular Models., , und . NIPS, Seite 1759-1767. (2016)