( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Beissbarth, Tim"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Whither systems medicine?

, , , , , , , , , , und . Experimental & molecular medicine, 50 (3): e453--e453 (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tim Beißbarth

Tim Beissbarth

Tim Beißbarth

Hermann Beissbarth

Tim Mattern

Regeneration der Grünlandnarbe nach Winterbeweidung mit Rindern. Uni Gießen, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

BITES: Balanced Individual Treatment Effect for Survival data., , , , , , , , , und . CoRR, (2022)Sequential Interim Analyses of Survival Data in DNA Microarray Experiments., , und . BMC Bioinform., (2011)Graph based fusion of miRNA and mRNA expression data improves clinical outcome prediction in prostate cancer., , , , , , , , und . BMC Bioinform., (2011)Reconstruction of Different Modes of WNT Dependent Protein Networks from Time Series Protein Quantification., , , , , , , und . GMDS, Volume 267 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 175-180. IOS Press, (2019)A systematic approach for comprehensive T-cell epitope discovery using peptide libraries., , , , und . ISMB (Supplement of Bioinformatics), Seite 29-37. (2005)Whither systems medicine?, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Experimental & molecular medicine, 50 (3): e453--e453 (2018)rBiopaxParser - an R package to parse, modify and visualize BioPAX data., , , , und . Bioinform., 29 (4): 520-522 (2013)Utilization of ordinal response structures in classification with high-dimensional expression data., , und . GCB, Volume 34 von OASIcs, Seite 90-100. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, (2013)Predicting the Effect of Variants of Unknown Significance in Molecular Tumor Boards with the VUS-Predict Pipeline., , , , , , , , und . GMDS, Volume 283 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 209-216. IOS Press, (2021)Ensemble-GNN: federated ensemble learning with graph neural networks for disease module discovery and classification., , , , , , , , und . Bioinform., (Oktober 2023)