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Dynamic Agent Allocation with Reinforcement Learning for Applying Behavior Trees in Games.

X. Li, Y. Li, X. Xu, D. Liu, und J. Zhang. CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2023)

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Xinhai Liu

Xu Xu

Xianxiang Xu

Imaging findings of cerebral schistosomiasis in ChinaX. Xu. Uni Hamburg, (2010)

Yan Xu

Untersuchungen zur Verleimung von Holz und Holzspanplatten mit UF-Leimharzen und PMDIY. Xu. TU Braunschweig, (2009)

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Efficient Searching With MCTS and Imitation Learning: A Case Study in Pommerman.H. Yang, S. Li, X. Xu, X. Liu, Z. Meng, und Y. Zhang. IEEE Access, (2021)Diverse Effective Relationship Exploration for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning.H. Jiang, Y. Liu, S. Li, J. Zhang, X. Xu, und D. Liu. CIKM, Seite 842-851. ACM, (2022)A Message Logging Protocol Based on User Level Failure Mitigation.X. Liu, X. Xu, X. Ren, Y. Tang, und Z. Dai. ICA3PP (1), Volume 8285 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 312-323. Springer, (2013)Heterogeneous Skill Learning for Multi-agent Tasks.Y. Liu, Y. Li, X. Xu, Y. Dou, und D. Liu. NeurIPS, (2022)Temporal Dynamic Weighted Graph Convolution for Multi-agent Reinforcement Learning.Y. Liu, Y. Dou, Y. Li, X. Xu, und D. Liu. CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2022)Dynamic Agent Allocation with Reinforcement Learning for Applying Behavior Trees in Games.X. Li, Y. Li, X. Xu, D. Liu, und J. Zhang. CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2023)Communication-aware scalability analysis based on critical path.Y. Lin, Y. Tang, Y. Liu, und X. Xu. CCE, Seite 1-6. IEEE, (2012)PS-SIM: An Execution-Driven Performance Simulation Technology Based on Process-Switch.X. Guo, Y. Lin, X. Xu, und X. Zhang. CSEE (2), Volume 215 von Communications in Computer and Information Science, Seite 15-22. Springer, (2011)VAWS: Constructing Trusted Open Computing System of MapReduce with Verified Participants.Y. Ding, H. Wang, L. Wei, S. Chen, H. Fu, und X. Xu. IEICE Trans. Inf. Syst., 97-D (4): 721-732 (2014)Joint Optimization of Multi-UAV Target Assignment and Path Planning Based on Multi-Agent Reinforcement Learning.H. Qie, D. Shi, T. Shen, X. Xu, Y. Li, und L. Wang. IEEE Access, (2019)

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