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Guiltiness: A practical approach for quantifying virtual network functions performance., , , , , , , und . Comput. Networks, (2019)Predicting Elephant Flows in Internet Exchange Point Programmable Networks., , , und . AINA, Volume 926 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 485-497. Springer, (2019)Examining the Centralization of Email Industry: A Landscape Analysis for IPv4 and IPv6., , , und . ISCC, Seite 360-366. IEEE, (2023)Refining Network Intents for Self-Driving Networks., , , und . SelfDN@SIGCOMM, Seite 15-21. ACM, (2018)Refining Network Intents for Self-Driving Networks., , , und . CoRR, (2020)IDEAFIX: Identifying Elephant Flows in P4-Based IXP Networks., , , und . GLOBECOM, Seite 1-6. IEEE, (2018)AMNESiA: Affinity measurement platform for NFV-enabled networks., , , , , und . IM, Seite 899-900. IEEE, (2017)Sample Selection Search to Predict Elephant Flows in IXP Programmable Networks., , , , und . AINA, Volume 1151 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 357-368. Springer, (2020)Affinity measurement for NFV-enabled networks: A criteria-based approach., , , , , und . IM, Seite 125-133. IEEE, (2017)Artificial neural network model to predict affinity for virtual network functions., , , , , und . NOMS, Seite 1-9. IEEE, (2018)