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Ruslan Mitkov, Johanna Monti, Gloria Corpas Pastor, and Violeta Seretan (eds): Multiword units in machine translation and translation technology - Current Issues in Linguistic Theory, Volume 341, John Benjamin Publishing Company, Amsterdam & Philadelphia, 2018, ix+259 pp, ISBN 978-90-272-0060-0 (HB), ISBN 978-90-272-6420-6 (e-book)., , und . Mach. Transl., 33 (4): 349-354 (2019)Augmenting training data with syntactic phrasal-segments in low-resource neural machine translation., , , , , und . Mach. Transl., 35 (4): 661-685 (2021)Monolingual Data Optimisation for Bootstrapping SMT Engines., , , , , und . MonoMT@AMTA, Association for Machine Translation in the Americas, (2012)Supertags as Source Language Context in Hierarchical Phrase-Based SMT., , , und . AMTA, Association for Machine Translation in the Americas, (2010)Investigating Terminology Translation in Statistical and Neural Machine Translation: A Case Study on English-to-Hindi and Hindi-to-English., , und . RANLP, Seite 437-446. INCOMA Ltd., (2019)Identifying Complaints from Product Reviews: A Case Study on Hindi., , , und . ICON, Seite 108-116. NLP Association of India (NLPAI), (2020)Augmenting Training Data for Low-Resource Neural Machine Translation via Bilingual Word Embeddings and BERT Language Modelling., , , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2021)Facilitating Access to Multilingual COVID-19 Information via Neural Machine Translation., , , , , und . CoRR, (2020)Analysing terminology translation errors in statistical and neural machine translation., , und . Mach. Transl., 34 (2-3): 149-195 (2020)The ADAPT System Description for the WMT20 News Translation Task., , , und . WMT@EMNLP, Seite 262-268. Association for Computational Linguistics, (2020)