( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Resheff, Yehezkel S."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Proving unfairness of decision making systems without model access.

, , und . Expert Syst. Appl., 213 (Part): 118987 (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yehezkel Tenenboim

S Hüttelmaier

S Leopold

S Steinlechner

S Bachmann

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Topic modeling of behavioral modes using sensor data., , , und . Int. J. Data Sci. Anal., 1 (1): 51-60 (2016)Privacy-Preserving Decision Trees Training and Prediction., , , , , und . ECML/PKDD (1), Volume 12457 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 145-161. Springer, (2020)Paired-Consistency: An Example-Based Model-Agnostic Approach to Fairness Regularization in Machine Learning., , , , und . PKDD/ECML Workshops (1), Volume 1167 von Communications in Computer and Information Science, Seite 590-604. Springer, (2019)ARIMA-based motor anomaly detection in schizophrenia inpatients., , , , und . BHI, Seite 430-433. IEEE, (2018)Optimal Linear Imputation with a Convergence Guarantee., und . ICPRAM (Revised Selected Papers), Volume 10857 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 62-79. Springer, (2017)Matrix factorization approach to behavioral mode analysis from acceleration data., , , und . DSAA, Seite 1-6. IEEE, (2015)Privacy-Preserving Decision Tree Training and Prediction against Malicious Server., , , , , und . IACR Cryptology ePrint Archive, (2019)Explainable AI and Adoption of Financial Algorithmic Advisors: An Experimental Study., , und . AIES, Seite 390-400. ACM, (2021)Privacy and Fairness in Recommender Systems via Adversarial Training of User Representations., , , und . ICPRAM, Seite 476-482. SciTePress, (2019)Privacy-Adversarial User Representations in Recommender Systems., , , und . CoRR, (2018)