Artikel aus der Rhein-Neckar-Zeitung / Nr. 281 vom 02.12.2008
"Eine Studie der TU Dresden sieht die
Universitäten bereits „ab 2008 vor einem
massiven Einbruch der Studienanfänger
zahlen“. Lebten 2006 noch rund 53 000
junge Menschen im Alter zwischen 17
und 20 Jahren in Sachsen, prognostiziert
das Statistische Landesamt bis 2020 ei
nen Rückgang auf etwa 29 000."
This is the Graph Neural Networks: Hands-on Session from the Stanford 2019 Fall CS224W course.
In this tutorial, we will explore the implementation of graph neural networks and investigate what representations these networks learn. Along the way, we'll see how PyTorch Geometric and TensorBoardX can help us with constructing and training graph models.
Pytorch Geometric tutorial part starts at -- 0:33:30
Details on:
* Graph Convolutional Neural Networks (GCN)
* Custom Convolutional Model
* Message passing
* Aggregation functions
* Update
* Graph Pooling
T. Dong, and M. Khosla. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), page 1835-1842. Los Alamitos, CA, USA, IEEE Computer Society, (December 2020)
E. Fischer, D. Zoller, A. Dallmann, and A. Hotho. KI 2020: Advances in Artificial Intelligence, 12325, page 275-282. Cham, Springer International Publishing, (2020)
T. Graf. Sozialwissenschaftliche Studien des Zentrums für Militärgeschichte und Sozialwissenschaften der Bundeswehr Berliner Wissenschafts-Verlag, Berlin, (2020)(ISSP).
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