annakrause > climate | BibSonomy

закладки (спрятать)25
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Chelsa Climate – Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas
https://chelsa-climate.org/
5 месяцев назад , @annakrause
climate
dataset
free
highresolution
climatedatasetfreehighresolution
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/
5 месяцев назад , @annakrause
climate
ippc
report
climateippcreport
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Klimawandel - Der sterbende Südseestaat Kiribati
https://www.deutschlandfunk.de/klimawandel-der-sterbende-suedseestaat-kiribati-100.html
6 месяцев назад , @annakrause
climate
climatechange
idea:juniorresearchgroup
idea:remoformer
climateclimatechangeidea:juniorresearchgroupidea:remoformer
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1atmorep.org
https://www.atmorep.org/#presentations
7 месяцев назад , @annakrause
atmorep
climate
deeplearning
idea:remoformer
transformer
atmorepclimatedeeplearningidea:remoformertransformer
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Session 4_Dueben - Session_4_Dueben_0jVR4Vv.pdf
https://climate.esa.int/media/documents/Session_4_Dueben_0jVR4Vv.pdf
7 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
esa
talk
climatedeeplearningesatalk
(1)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ClimateBench | Zenodo
https://zenodo.org/record/7064308
8 месяцев назад , @annakrause
benchmark
climate
dataset
machinelearning
benchmarkclimatedatasetmachinelearning
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Home - ClimEx Project
https://www.climex-project.org/en/
год назад , @annakrause
climate
extremes
idea:big_data_geo_2
climateextremesidea:big_data_geo_2
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1NeurIPS_ML4PS_2022_28.pdf
https://ml4physicalsciences.github.io/2022/files/NeurIPS_ML4PS_2022_28.pdf
год назад , @annakrause
climate
idea:big_data_geo_2
todo:read
transformer
climateidea:big_data_geo_2todo:readtransformer
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1atmorep.org
https://www.atmorep.org/
год назад , @annakrause
climate
climatemodeling
idea:bee_audio_llm
idea:big_data_geo_2
llm
climateclimatemodelingidea:bee_audio_llmidea:big_data_geo_2llm
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1The key challenge for machine learning parameterizations of clouds - Stephan Rasp
https://raspstephan.github.io/blog/optimization-dichotomy/#
3 лет назад , @annakrause
climate
deeplearning
parametrizations
todo:read
climatedeeplearningparametrizationstodo:read
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Art of Climate Modeling - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_cuIb7hx5lihu3Wq605u6kVGltXgEfDt
3 лет назад , @annakrause
climate
modelling
youtube
climatemodellingyoutube
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Überflutungen infolge von Starkregen | HiOS: Hinweiskarte Oberflächenabfluss und Sturzflut
http://www.hios-projekt.de/de
3 лет назад , @annakrause
climate
hangrutschungen
climatehangrutschungen
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1hasenfratz12Onthfly_slides.pdf
http://www.olgasaukh.com/paper/hasenfratz12Onthfly_slides.pdf
3 лет назад , @annakrause
climate
multihop
presentation
climatemultihoppresentation
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - jweyn/DLWP: Deep Learning Weather Prediction
https://github.com/jweyn/DLWP
3 лет назад , @annakrause
climate
code
deeplearning
climatecodedeeplearning
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - pangeo-data/WeatherBench: A benchmark dataset for data-driven weather forecasting
https://github.com/pangeo-data/WeatherBench
3 лет назад , @annakrause
baselines
benchmark
climate
dataset
baselinesbenchmarkclimatedataset
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1On the use of scale‐dependent precision in Earth System modelling
https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/qj.2974
3 лет назад , @annakrause
climate
deeplearning
lorenz
climatedeeplearninglorenz
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Climate Change AI - ICML 2019 Accepted Work | Climate Change AI
https://www.climatechange.ai/papers/icml2019/22
3 лет назад , @annakrause
climate
deeplearning
lorenzmodel
climatedeeplearninglorenzmodel
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3Phys. Rev. Lett. 120, 024102 (2018) - Model-Free Prediction of Large Spatiotemporally Chaotic Systems from Data: A Reservoir Computing Approach
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.120.024102
3 лет назад , @annakrause
climate
todo:read
climatetodo:read
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Climate Change AI | Tackling Climate Change with Machine Learning
https://www.climatechange.ai/
4 лет назад , @annakrause
climate
climatechange
climateclimatechange
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1PlaSim : MI : Universität Hamburg
https://www.mi.uni-hamburg.de/en/arbeitsgruppen/theoretische-meteorologie/modelle/plasim.html
4 лет назад , @annakrause
climate
climatemodel
plasim
climateclimatemodelplasim
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)65
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations
M. Andrychowicz, L. Espeholt, D. Li, S. Merchant, A. Merose, F. Zyda, S. Agrawal, и N. Kalchbrenner. (2023)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
idea:remoformer
metnet
climateidea:remoformermetnet
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Towards an End-to-End Artificial Intelligence Driven Global Weather Forecasting System
K. Chen, L. Bai, F. Ling, P. Ye, T. Chen, K. Chen, T. Han, и W. Ouyang. (2023)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
idea:remoformer
climatedeeplearningidea:remoformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4GenCast: Diffusion-based ensemble forecasting for medium-range weather
I. Price, A. Sanchez-Gonzalez, F. Alet, T. Ewalds, A. El-Kadi, J. Stott, S. Mohamed, P. Battaglia, R. Lam, и M. Willson. (2023)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
idea:remoformer
todo:read
climateidea:remoformertodo:read
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Improving Medium-Range Ensemble Weather Forecasts with Hierarchical Ensemble Transformers
Z. Bouallègue, J. Weyn, M. Clare, J. Dramsch, P. Dueben, и M. Chantry. Artificial Intelligence for the Earth Systems, (2024)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
ensemble
idea:remoformer
climateensembleidea:remoformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Dynamical Tests of a Deep-Learning Weather Prediction Model
G. Hakim, и S. Masanam. (2023)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
idea:remoformer
climatedeeplearningidea:remoformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
A. Radford, J. Kim, C. Hallacy, A. Ramesh, G. Goh, S. Agarwal, G. Sastry, A. Askell, P. Mishkin, J. Clark и 2 other автор(ы). (2021)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
idea:remoformer
pretraining
transfer
climateidea:remoformerpretrainingtransfer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks
J. Lu, D. Batra, D. Parikh, и S. Lee. Advances in Neural Information Processing Systems, 32, Curran Associates, Inc., (2019)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
idea:remoformer
pretraining
transformer
climateidea:remoformerpretrainingtransformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1CLIMFILL v0.9: a framework for intelligently gap filling Earth observations
V. Bessenbacher, S. Seneviratne, и L. Gudmundsson. Geosci. Model Dev., 15 (11): 4569--4596 (июня 2022)
4 месяцев назад , @annakrause
climate
dataassimilation
dataaugmentation
idea:remoformer
climatedataassimilationdataaugmentationidea:remoformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1History of climate modeling
P. Edwards. WIREs Climate Change, 2 (1): 128-139 (2011)
5 месяцев назад , @annakrause
climate
history
climatehistory
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere
B. Bonev, T. Kurth, C. Hundt, J. Pathak, M. Baust, K. Kashinath, и A. Anandkumar. (2023)
5 месяцев назад , @annakrause
climate
fno
fourieroperator
neuralpde
todo:read
climatefnofourieroperatorneuralpdetodo:read
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Introduction to climate dynamics and climate modeling
H. Goosse, P. Barriat, W. Lefebvre, M. Loutre, и V. Zunz. (2010)Online textbook available at http://www.climate.be/textbook..
6 месяцев назад , @annakrause
climate
climate
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6GraphCast: Learning skillful medium-range global weather forecasting
R. Lam, A. Sanchez-Gonzalez, M. Willson, P. Wirnsberger, M. Fortunato, F. Alet, S. Ravuri, T. Ewalds, Z. Eaton-Rosen, W. Hu и 8 other автор(ы). (2022)cite arxiv:2212.12794Comment: GraphCast code and trained weights are available at: https://github.com/deepmind/graphcast.
6 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
idea:remoformer
todo:read
weather
climatedeeplearningidea:remoformertodo:readweather
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Neural General Circulation Models
D. Kochkov, J. Yuval, I. Langmore, P. Norgaard, J. Smith, G. Mooers, J. Lottes, S. Rasp, P. Düben, M. Klöwer и 6 other автор(ы). (2023)cite arxiv:2311.07222Comment: 67 pages, 34 figures.
6 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
gcm
neuralpde
climatedeeplearninggcmneuralpde
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2FengWu: Pushing the Skillful Global Medium-range Weather Forecast beyond 10 Days Lead
K. Chen, T. Han, J. Gong, L. Bai, F. Ling, J. Luo, X. Chen, L. Ma, T. Zhang, R. Su и 4 other автор(ы). (2023)cite arxiv:2304.02948Comment: 12 pages.
6 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
idea:big_data_geo_2
idea:remoformer
todo:read
transformer
weather
climatedeeplearningidea:big_data_geo_2idea:remoformertodo:readtransformerweather
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks
K. Bi, L. Xie, H. Zhang, X. Chen, X. Gu, и Q. Tian. Nature, (июля 2023)Publisher: Nature Publishing Group.
6 месяцев назад , @annakrause
climate
idea:big_data_geo_2
panguweather
todo:read
tramsformer
weather
climateidea:big_data_geo_2panguweathertodo:readtramsformerweather
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5ClimaX: A foundation model for weather and climate
T. Nguyen, J. Brandstetter, A. Kapoor, J. Gupta, и A. Grover. (2023)cite arxiv:2301.10343Comment: International Conference on Machine Learning 2023.
6 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
idea:big_data_geo_2
transformer
climatedeeplearningidea:big_data_geo_2transformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Stable machine-learning parameterization of subgrid processes for climate modeling at a range of resolutions
J. Yuval, и P. O’Gorman. Nature Communications, (2020)
7 месяцев назад , @annakrause
climate
deeplearning
parametrization
todo:read
climatedeeplearningparametrizationtodo:read
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2ACE: A fast, skillful learned global atmospheric model for climate prediction
O. Watt-Meyer, G. Dresdner, J. McGibbon, S. Clark, B. Henn, J. Duncan, N. Brenowitz, K. Kashinath, M. Pritchard, B. Bonev и 2 other автор(ы). (2023)cite arxiv:2310.02074.
8 месяцев назад , @annakrause
climate
idea:juniorresearchgroup
todo:read
climateidea:juniorresearchgrouptodo:read
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Wind-Topo: Downscaling near-surface wind fields to high-resolution topography in highly complex terrain with deep learning
J. Dujardin, и M. Lehning. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 148 (744): 1368-1388 (2022)
8 месяцев назад , @annakrause
climate
deepdownscaling
idea:remoformer
todo:read
climatedeepdownscalingidea:remoformertodo:read
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale representation learning
C. Lessig, I. Luise, B. Gong, M. Langguth, S. Stadler, и M. Schultz. (2023)cite arxiv:2308.13280.
8 месяцев назад , @annakrause
atmorep
climate
climatemodeling
foundational
idea:big_data_geo_2
idea:remoformer
transformer
atmorepclimateclimatemodelingfoundationalidea:big_data_geo_2idea:remoformertransformer
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter