becker > eva | BibSonomy

закладки (спрятать)26
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Comparing Accumulo, Cassandra, and HBase - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=MfzZe1mdhfI
5 лет назад , @becker
eva
hbase
accumulo
cassandra
comparison
evahbaseaccumulocassandracomparison
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Data Infrastructure at Airbnb – Airbnb Engineering & Data Science – Medium
https://medium.com/airbnb-engineering/data-infrastructure-at-airbnb-8adfb34f169c
5 лет назад , @becker
eva
architecture
setup
infrastructure
mesos
hadoop
hive
evaarchitecturesetupinfrastructuremesoshadoophive
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Why Robinhood uses Airflow – Robinhood Engineering
https://robinhood.engineering/why-robinhood-uses-airflow-aed13a9a90c8
5 лет назад , @becker
airflow
eva
pipeline
airbnb
batch
everyaware
scheduling
airflowevapipelineairbnbbatcheveryawarescheduling
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1How-to: Use the New HDFS Intra-DataNode Disk Balancer in Apache Hadoop - Cloudera Engineering Blog
https://blog.cloudera.com/blog/2016/10/how-to-use-the-new-hdfs-intra-datanode-disk-balancer-in-apache-hadoop/
5 лет назад , @becker
hdfs
eva
hadoop
disk
balancer
volume
file
files
script
offline
online
scripts
hdfsevahadoopdiskbalancervolumefilefilesscriptofflineonlinescripts
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
4The Twelve-Factor App
https://12factor.net/
5 лет назад , @becker
app
development
eva
everyaware
platform
dev
twelve
factor
cloud
system
appdevelopmentevaeveryawareplatformdevtwelvefactorcloudsystem
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1senseBox | Die Kiste mit Sinn
https://sensebox.de/
6 лет назад , @becker
sensor
sensorbox
air
quality
box
p2map
eva
everyaware
pollution
project
sensorsensorboxairqualityboxp2mapevaeveryawarepollutionproject
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1User Impersonation with X-Pack: Integrating Third Party Auth with Kibana | Elastic
https://www.elastic.co/blog/user-impersonation-with-x-pack-integrating-third-party-auth-with-kibana
6 лет назад , @becker
kibana
security
p2map
eva
platform
database
permission
permissions
es
elasticsearch
elastic
search
xpack
oauth
oauth2
kibanasecurityp2mapevaplatformdatabasepermissionpermissionseselasticsearchelasticsearchxpackoauthoauth2
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Using OAuth 2.0 with MQTT | Paul Fremantle's Blog
http://pzf.fremantle.org/2013/11/using-oauth-20-with-mqtt.html
6 лет назад , @becker
mqtt
oauth2
eva
p2map
everyaware
oauth
mqttoauth2evap2mapeveryawareoauth
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Feinstaubalarm in Stuttgart? | Live-Messwerte Stuttgart & Region - Stuttgarter Zeitung
https://scicar409635912018.sched.com/event/FmNX
6 лет назад , @becker
air
data
dataset
eva
everyaware
germany
p2map
quality
set
airdatadatasetevaeveryawaregermanyp2mapqualityset
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Air Quality Measures on the National Environmental Health Tracking Network - Data.gov
https://catalog.data.gov/dataset/air-quality-measures-on-the-national-environmental-health-tracking-network
6 лет назад , @becker
air
quality
p2map
data
set
dataset
gov
usa
eva
everyaware
airqualityp2mapdatasetdatasetgovusaevaeveryaware
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Luftverschmutzung in Stadtring Süd, Würzburg: Echtzeit-Karte des Luftqualitätsindex
http://aqicn.org/map/germany/bayern/wurzburg/stadtring-sud/de/
6 лет назад , @becker
air
quality
index
aqi
p2map
eva
everyaware
airqualityindexaqip2mapevaeveryaware
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Airnet: a Machine Learning Dataset for Air Quality Forecasting - Semantic Scholar
https://www.semanticscholar.org/paper/Airnet%3A-a-Machine-Learning-Dataset-for-Air-Quality-XTRACTION/57e9c34b0c0ca1f5510f2be161888730ac67e02e
6 лет назад , @becker
air
quality
eva
p2map
nn
neural
network
dataset
pollution
lur
airqualityevap2mapnnneuralnetworkdatasetpollutionlur
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3luftdaten.info – Feinstaub selber messen – Open Data und Citizen Science aus Stuttgart
http://luftdaten.info/
7 лет назад , @becker
air
quality
code
codefor
arduino
p2map
scicar
eva
everyaware
platform
airqualitycodecodeforarduinop2mapscicarevaeveryawareplatform
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1TankTaler | Dein Auto in einer App mit TankTaler | Einfach Auto
https://www.tanktaler.de/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Brand&utm_content=mitOBD2&gclid=Cj0KCQjwub7NBRDJARIsAP7wlT8PDUgRhIm7APTnCrrHhZB2k3JyEfGu3NlgJFVDKqlERXbKPyONab0aAr7OEALw_wcB
7 лет назад , @becker
odb
odb2
car
eva
p2map
everyaware
port
scicar
app
odbodb2carevap2mapeveryawareportscicarapp
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Geomesa vs. GeoWave: A Benchmark for Geotemporal Point Data « mgm technology blog
http://blog.mgm-tp.com/2016/03/geomesa-vs-geowave/
7 лет назад , @becker
comparison
geowave
geomesa
geo
index
temporal
spatial
eva
comparisongeowavegeomesageoindextemporalspatialeva
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Common Sense — Mobile sensing for community action
http://www.communitysensing.org/index.php
9 лет назад , @becker
air
collective
eva
eva21
everyaware
participatory
quality
sensing
aircollectiveevaeva21everyawareparticipatoryqualitysensing
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Publications — Collective Sensing
http://www.collectivesensing.org/publications/
9 лет назад , @becker
collective
eva
eva21
everyaware
publications
sensing
collectiveevaeva21everyawarepublicationssensing
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1nQuire It
http://www.nquire-it.org/#/home
9 лет назад , @becker
air
airprobe
cell
eva
noise
nquire
phone
sensing
smart
widenoise
airairprobecellevanoisenquirephonesensingsmartwidenoise
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Air Quality Modeling
http://www.aqbook.org/read/?page=248
9 лет назад , @becker
air
book
eva
model
modeling
quality
airbookevamodelmodelingquality
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Indoor air quality monitoring & health...
https://forum.quantifiedself.com/thread-indoor-air-quality-monitoring-health
10 лет назад , @becker
2014
air
co2
eva
indoor
project
quality
2014airco2evaindoorprojectquality
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)41
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

14OpenLUR: Off-the-shelf air pollution modeling with open features and machine learning
F. Lautenschlager, M. Becker, K. Kobs, M. Steininger, P. Davidson, A. Krause, и A. Hotho. Atmospheric Environment, (2020)
4 лет назад , @becker
air
automl
bayes
eva
everyaware
land
lur
myown
open
optimization
project:bmbf
quality
regression
use
airautomlbayesevaeveryawarelandlurmyownopenoptimizationproject:bmbfqualityregressionuse
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Analysing the performance of low-cost air quality sensors, their drivers, relative benefits and calibration in cities---a case study in Sheffield
S. Munir, M. Mayfield, D. Coca, S. Jubb, и O. Osammor. Environmental Monitoring and Assessment, 191 (2): 94 (22.01.2019)
5 лет назад , @becker
air
emote
eva
evaluation
plolution
quality
review
sensor
sensors
test
airemoteevaevaluationplolutionqualityreviewsensorsensorstest
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Air Trails--Urban Air Quality Campaign Exploration Patterns
M. Becker, F. Lautenschlager, и A. Hotho. Proceedings of VGI-ALIVE 2018 Workshop, colocated with AGILE 2018, (2018)
5 лет назад , @becker
air
bayes
bayesian
comparison
eva
everyaware
hyptrails
mixedtrails
model
myown
p2map
airbayesbayesiancomparisonevaeveryawarehyptrailsmixedtrailsmodelmyownp2map
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1From Google Maps to a fine-grained catalog of street trees
S. Branson, J. Wegner, D. Hall, N. Lang, K. Schindler, и P. Perona. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, (2018)
5 лет назад , @becker
street
google
maps
map
tree
p2map
eva
visual
image
citedby:scholar:count:4
citedby:scholar:timestamp:2018-12-15
streetgooglemapsmaptreep2mapevavisualimagecitedby:scholar:count:4citedby:scholar:timestamp:2018-12-15
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4SCAN: Multi-Hop Calibration for Mobile Sensor Arrays
B. Maag, Z. Zhou, O. Saukh, и L. Thiele. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol., 1 (2): 19:1--19:21 (июня 2017)
6 лет назад , @becker
array
box
calibration
eva
everyaware
hop
multi
no2
p2map
sensor
arrayboxcalibrationevaeveryawarehopmultino2p2mapsensor
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3W-Air: Enabling Personal Air Pollution Monitoring on Wearables
B. Maag, Z. Zhou, и L. Thiele. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2 (1): 24 (2018)
6 лет назад , @becker
p2map
air
quality
eva
everyaware
airprobe
airprobe2
calibration
nn
neural
network
p2mapairqualityevaeveryawareairprobeairprobe2calibrationnnneuralnetwork
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Variability in and Agreement between Modeled and Personal Continuously Measured Black Carbon Levels Using Novel Smartphone and Sensor Technologies
M. Nieuwenhuijsen, D. Donaire-Gonzalez, I. Rivas, M. de Castro, M. Cirach, G. Hoek, E. Seto, M. Jerrett, и J. Sunyer. Environmental Science & Technology, 49 (5): 2977--2982 (февраля 2015)
6 лет назад , @becker
2.5
air
bc
black
carbon
eva
map
mapping
model
p2map
pm
pm2.5
pm25
quality
school
2.5airbcblackcarbonevamapmappingmodelp2mappmpm2.5pm25qualityschool
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A Neural Attention Model for Urban Air Quality Inference: Learning the Weights of Monitoring Stations
W. Cheng, Y. Shen, Y. Zhu, и L. Huang. AAAI, (2018)
6 лет назад , @becker
air
attention
eva
everyaware
model
network
neural
nn
p2map
quality
airattentionevaeveryawaremodelnetworkneuralnnp2mapquality
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Adaptive kNN Using Expected Accuracy for Classification of Geo-spatial Data
M. Kibanov, M. Becker, J. Mueller, M. Atzmueller, A. Hotho, и G. Stumme. Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, стр. 857--865. New York, NY, USA, ACM, (2018)
6 лет назад , @becker
accuracy
adaptive
eva
everyaware
expected
geo
kassel
knn
myown
spatial
accuracyadaptiveevaeveryawareexpectedgeokasselknnmyownspatial
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Participatory Sensing, Opinions and Collective Awareness
V. Loreto, M. Haklay, A. Hotho, V. Servedio, G. Stumme, J. Theunis, и F. Tria. Springer, (2016)
6 лет назад , @becker
everyaware
book
eva
participatory
sensing
iot
opinion
awareness
citedby:scholar:count:8
citedby:scholar:timestamp:2018-6-6
everyawarebookevaparticipatorysensingiotopinionawarenesscitedby:scholar:count:8citedby:scholar:timestamp:2018-6-6
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Post-processing method to reduce noise while preserving high time resolution in aethalometer real-time black carbon data
G. Hagler, T. Yelverton, R. Vedantham, A. Hansen, и J. Turner. Aerosol and Air Quality Resarch, 11 (5): 539--546 (2011)
6 лет назад , @becker
p2map
eva
everyaware
ona
bc
black
carbon
ae51
aethalometer
calibration
smoothing
citedby:scholar:count:88
citedby:scholar:timestamp:2018-4-26
p2mapevaeveryawareonabcblackcarbonae51aethalometercalibrationsmoothingcitedby:scholar:count:88citedby:scholar:timestamp:2018-4-26
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Self-Adaptive Revised Land Use Regression Models for Estimating PM2. 5 Concentrations in Beijing, China
L. Hu, J. Liu, и Z. He. Sustainability, 8 (8): 786 (2016)
6 лет назад , @becker
p2map
eva
osm
lur
land
use
regression
open
street
map
air
quality
pollution
prediction
linear
citedby:scholar:count:4
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
p2mapevaosmlurlanduseregressionopenstreetmapairqualitypollutionpredictionlinearcitedby:scholar:count:4citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Land use regression models for ultrafine particles in six European areas
E. van Nunen, R. Vermeulen, M. Tsai, N. Probst-Hensch, A. Ineichen, M. Davey, M. Imboden, R. Ducret-Stich, A. Naccarati, D. Raffaele и 1 other автор(ы). Environmental science & technology, 51 (6): 3336--3345 (2017)
6 лет назад , @becker
air
citedby:scholar:count:7
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
eva
features
land
lur
map
open
osm
p2map
pollution
quality
regression
street
use
aircitedby:scholar:count:7citedby:scholar:timestamp:2018-2-21evafeatureslandlurmapopenosmp2mappollutionqualityregressionstreetuse
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6Exploring the modeling of spatiotemporal variations in ambient air pollution within the land use regression framework: Estimation of PM10 concentrations on a daily basis
M. Alam, и A. McNabola. Journal of the Air & Waste Management Association, 65 (5): 628-640 (2015)PMID: 25947321.
6 лет назад , @becker
air
eva
features
land
lur
map
open
osm
p2map
pollution
prediction
quality
regression
roads
street
use
airevafeatureslandlurmapopenosmp2mappollutionpredictionqualityregressionroadsstreetuse
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3ADVANCING THE USE OF MOBILE MONITORING DATA FOR AIR POLLUTION MODELLING
M. Adams. (2015)
6 лет назад , @becker
lur
land
use
regression
air
quality
pollution
neural
networks
nn
prediction
p2map
eva
lurlanduseregressionairqualitypollutionneuralnetworksnnpredictionp2mapeva
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6Exploring the modeling of spatiotemporal variations in ambient air pollution within the land use regression framework: Estimation of PM10 concentrations on a daily basis
M. Alam, и A. McNabola. Journal of the Air & Waste Management Association, 65 (5): 628--640 (2015)
6 лет назад , @becker
lur
eva
p2map
nn
pm10
neural
network
land
use
regression
air
pollution
quality
non
parametric
citedby:scholar:count:7
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
lurevap2mapnnpm10neuralnetworklanduseregressionairpollutionqualitynonparametriccitedby:scholar:count:7citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Mapping real-time air pollution health risk for environmental management: combining mobile and stationary air pollution monitoring with neural network models
M. Adams, и P. Kanaroglou. Journal of environmental management, (2016)
6 лет назад , @becker
lur
land
use
regression
air
pollution
quality
eva
p2map
neural
network
nn
mobile
stationary
prediction
citedby:scholar:count:31
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
lurlanduseregressionairpollutionqualityevap2mapneuralnetworknnmobilestationarypredictioncitedby:scholar:count:31citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A Spatiotemporal Prediction Framework for Air Pollution Based on Deep RNN
J. Fan, Q. Li, J. Hou, X. Feng, H. Karimian, и S. Lin. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, (2017)
6 лет назад , @becker
air
deep
eva
land
lur
network
neural
nn
p2map
pollution
quality
regression
temporal
use
airdeepevalandlurnetworkneuralnnp2mappollutionqualityregressiontemporaluse
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Land Use Random Forests for Estimation of Exposure to Elemental Components of Particulate Matter
R. Brokamp. University of Cincinnati, (2016)
6 лет назад , @becker
air
dissertation
eva
forest
land
learning
lur
lurf
machine
p2map
pm
pollution
quality
random
regression
use
variance
airdissertationevaforestlandlearninglurlurfmachinep2mappmpollutionqualityrandomregressionusevariance
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Exposure assessment models for elemental components of particulate matter in an urban environment: A comparison of regression and random forest approaches
C. Brokamp, R. Jandarov, M. Rao, G. LeMasters, и P. Ryan. Atmospheric Environment, (2017)
6 лет назад , @becker
air
citedby:scholar:count:11
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
comparison
eva
forest
land
learning
linear
lur
machine
ml
p2map
pollution
quality
random
regression
use
aircitedby:scholar:count:11citedby:scholar:timestamp:2018-2-21comparisonevaforestlandlearninglinearlurmachinemlp2mappollutionqualityrandomregressionuse
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter