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1Tutorial 9: Deep Autoencoders — UvA DL Notebooks v1.2 documentation
https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/tutorial9/AE_CIFAR10.html
vor einem Jahr von @becker
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dtsclub
autoencoder
tutorial
pytorch
python
neural
network
nn
dtsclubautoencodertutorialpytorchpythonneuralnetworknn
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1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
vor einem Jahr von @becker
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group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
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1Neural network configuration
https://twitter.com/karpathy/status/1528808361558306817?t=DcAepTf_tNH1FP-wEjzWzQ&s=19
vor 2 Jahren von @becker
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config
network
neural
nn
python
confignetworkneuralnnpython
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- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Understanding Convolutions on Graphs
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/
vor 3 Jahren von @becker
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graph
convolution
neural
network
nn
gcn
gnn
toread
graphconvolutionneuralnetworknngcngnntoread
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2Latent graph neural networks: Manifold learning 2.0? | by Michael Bronstein | Sep, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/manifold-learning-2-99a25eeb677d
vor 4 Jahren von @becker
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cell
cnn
convolutional
correlation
disruption
dynamic
functional
graph
interaction
network
neural
nn
pointnet
single
cellcnnconvolutionalcorrelationdisruptiondynamicfunctionalgraphinteractionnetworkneuralnnpointnetsingle
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1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/300839/what-causes-sudden-drops-in-training-test-errors-when-training-a-neural-network
vor 4 Jahren von @becker
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learning
rate
stagnant
drop
decrease
decay
neural
network
nn
networks
learningratestagnantdropdecreasedecayneuralnetworknnnetworks
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1deep learning - What should I do when my neural network doesn't learn? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/352036/what-should-i-do-when-my-neural-network-doesnt-learn
vor 4 Jahren von @becker
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nn
neural
networks
network
guide
101
mistakes
training
stack
overflow
stackoverflow
cross
validated
nnneuralnetworksnetworkguide101mistakestrainingstackoverflowstackoverflowcrossvalidated
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3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
when
to
use
ml
neural
network
nn
machine
dataset
size
transferlearningwhentousemlneuralnetworknnmachinedatasetsize
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1A Comprehensive Hands-on Guide to Transfer Learning with Real-World Applications in Deep Learning
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
neural
network
networks
nn
project
butterfly
echo
deep
transferlearningneuralnetworknetworksnnprojectbutterflyechodeep
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2Yes you should understand backprop - Andrej Karpathy - Medium
https://medium.com/@karpathy/yes-you-should-understand-backprop-e2f06eab496b
vor 5 Jahren von @becker
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karpathy
nn
neural
network
backprop
back
propagation
prop
learning
karpathynnneuralnetworkbackpropbackpropagationproplearning
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1CS231n Winter 2016: Lecture 4: Backpropagation, Neural Networks 1 - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=i94OvYb6noo
vor 5 Jahren von @becker
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nn
neural
network
back
propagation
backprop
prop
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weight
update
karpathy
video
yt
youtube
nnneuralnetworkbackpropagationbackpropproplearningweightupdatekarpathyvideoytyoutube
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1Bayesian Neural Network Series Post 2: Background Knowledge
https://medium.com/neuralspace/bayesian-neural-network-series-post-2-background-knowledge-fdec6ac62d43
vor 5 Jahren von @becker
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bayes
bayesian
neural
network
cnn
blog
nn
convolutional
probability
probabilistic
bayesbayesianneuralnetworkcnnblognnconvolutionalprobabilityprobabilistic
(0)
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1Convolutional neural networks for artistic style transfer — Harish Narayanan
https://harishnarayanan.org/writing/artistic-style-transfer/
vor 5 Jahren von @becker
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style
transfer
long
tutorial
tensorflow
tf
py
python
image
cnn
neural
network
nn
styletransferlongtutorialtensorflowtfpypythonimagecnnneuralnetworknn
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1olofmogren/c-rnn-gan: Implementation of C-RNN-GAN.
https://github.com/olofmogren/c-rnn-gan
vor 5 Jahren von @becker
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gan
recurrent
continuous
neural
network
nn
ganrecurrentcontinuousneuralnetworknn
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1IraKorshunova/bruno: a deep recurrent model for exchangeable data
https://github.com/IraKorshunova/bruno
vor 5 Jahren von @becker
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bruno
deep
neural
network
nn
gan
generative
bayesian
bayes
recurrent
conditional
brunodeepneuralnetworknngangenerativebayesianbayesrecurrentconditional
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1[1802.07535] BRUNO: A Deep Recurrent Model for Exchangeable Data
https://arxiv.org/abs/1802.07535
vor 5 Jahren von @becker
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bruno
gan
bayes
bayesian
neural
network
nn
recurrent
deep
brunoganbayesbayesianneuralnetworknnrecurrentdeep
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2slundberg/shap: A unified approach to explain the output of any machine learning model.
https://github.com/slundberg/shap
vor 5 Jahren von @becker
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explainable
machine
learning
ml
explainability
interpretability
interpretation
neural
network
nn
code
implementation
shap
shaply
python
explainablemachinelearningmlexplainabilityinterpretabilityinterpretationneuralnetworknncodeimplementationshapshaplypython
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1Neural network AI is simple. So… Stop pretending you are a genius
https://www.kdnuggets.com/2018/02/neural-network-ai-simple-genius.html
vor 6 Jahren von @becker
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neural
network
nn
bash
critique
kdnuggets
kd
nuggets
neuralnetworknnbashcritiquekdnuggetskdnuggets
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1Airnet: a Machine Learning Dataset for Air Quality Forecasting - Semantic Scholar
https://www.semanticscholar.org/paper/Airnet%3A-a-Machine-Learning-Dataset-for-Air-Quality-XTRACTION/57e9c34b0c0ca1f5510f2be161888730ac67e02e
vor 6 Jahren von @becker
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air
quality
eva
p2map
nn
neural
network
dataset
pollution
lur
airqualityevap2mapnnneuralnetworkdatasetpollutionlur
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2Debugging Neural Networks: A Checklist – Engineering@Semantics3
https://engineering.semantics3.com/debugging-neural-networks-a-checklist-ca52e11151ec
vor 7 Jahren von @becker
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debugging
neural
network
nn
optimize
optimization
debugdebuggingneuralnetworknnoptimizeoptimization
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3Subgroup generalization and fairness of graph neural networks
J. Ma, J. Deng, und Q. Mei. Advances in Neural Information Processing Systems, (2021)
vor einem Jahr von @becker
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neurips
subgroup
subgroups
fairness
graph
neural
network
gnn
nn
themis
citedby:scholar:count:22
citedby:scholar:timestamp:2022-12-13
neuripssubgroupsubgroupsfairnessgraphneuralnetworkgnnnnthemiscitedby:scholar:count:22citedby:scholar:timestamp:2022-12-13
(0)
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2Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?
L. Grinsztajn, E. Oyallon, und G. Varoquaux. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:5
citedby:scholar:timestamp:2022-12-1
comparison
data
decision
evaluation
forest
learning
machine
ml
network
neural
nn
performance
random
tabular
tree
trees
citedby:scholar:count:5citedby:scholar:timestamp:2022-12-1comparisondatadecisionevaluationforestlearningmachinemlnetworkneuralnnperformancerandomtabulartreetrees
(0)
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2Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
M. Raissi, P. Perdikaris, und G. Karniadakis. Journal of Computational physics, (2019)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
partial
differential
equation
round1
citedby:scholar:count:3855
citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
pdennneuralnetworkpartialdifferentialequationround1citedby:scholar:count:3855citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
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2DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations
L. Lu, X. Meng, Z. Mao, und G. Karniadakis. SIAM Review, 63 (1): 208--228 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
partial
differential
equation
round1
citedby:scholar:count:574
citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
pdennneuralnetworkpartialdifferentialequationround1citedby:scholar:count:574citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
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2Three ways to solve partial differential equations with neural networks—A review
J. Blechschmidt, und O. Ernst. GAMM-Mitteilungen, 44 (2): e202100006 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
partial
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equation
round1
citedby:scholar:count:48
citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
pdennneuralnetworkpartialdifferentialequationround1citedby:scholar:count:48citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
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3Scientific Machine Learning through Physics-Informed Neural Networks: Where we are and What's next
S. Cuomo, V. Di Cola, F. Giampaolo, G. Rozza, M. Raissi, und F. Piccialli. arXiv preprint arXiv:2201.05624, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
partial
differential
equation
round1
citedby:scholar:count:45
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pdennneuralnetworkpartialdifferentialequationround1citedby:scholar:count:45citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
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2Evolution-Informed Neural Networks for Microbiome Data Analysis
M. Ito, Y. Glaser, und P. Sadowski. 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seite 3386--3391. IEEE, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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background
bioinformatics
deep
information
knowledge
learning
micribiome
network
neutral
nn
themis
backgroundbioinformaticsdeepinformationknowledgelearningmicribiomenetworkneutralnnthemis
(0)
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2Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
J. Wei, X. Wang, D. Schuurmans, M. Bosma, E. Chi, Q. Le, und D. Zhou. (2022)cite arxiv:2201.11903.
vor 2 Jahren von @becker
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google
language
large
model
network
neural
nlp
nn
prompting
reasoning
googlelanguagelargemodelnetworkneuralnlpnnpromptingreasoning
(0)
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1A data-driven health index for neonatal morbidities
D. De Francesco, Y. Blumenfeld, I. Marić, J. Mayo, A. Chang, R. Fallahzadeh, T. Phongpreecha, A. Butwick, M. Xenochristou, C. Phibbs und 11 andere Autor(en). iScience, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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ehr
health
index
model
multi
multitask
myown
neonatal
network
neural
nn
pregnancy
records
recurrent
sequence
task
temporal
ehrhealthindexmodelmultimultitaskmyownneonatalnetworkneuralnnpregnancyrecordsrecurrentsequencetasktemporal
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2How to represent part-whole hierarchies in a neural network
G. Hinton. arXiv preprint arXiv:2102.12627, (2021)
vor 3 Jahren von @becker
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hinton
nn
hierarchies
neural
network
vision
glom
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hintonnnhierarchiesneuralnetworkvisionglomcitedby:scholar:count:27citedby:scholar:timestamp:2021-11-8
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2Supertml: Two-dimensional word embedding for the precognition on structured tabular data
B. Sun, L. Yang, W. Zhang, M. Lin, P. Dong, C. Young, und J. Dong. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, Seite 0--0. (2019)
vor 3 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:6
citedby:scholar:timestamp:2021-4-24
cnn
data
network
neural
nn
tabular
citedby:scholar:count:6citedby:scholar:timestamp:2021-4-24cnndatanetworkneuralnntabular
(0)
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2Dynamic graph cnn for learning on point clouds
Y. Wang, Y. Sun, Z. Liu, S. Sarma, M. Bronstein, und J. Solomon. Acm Transactions On Graphics (tog), 38 (5): 1--12 (2019)
vor 4 Jahren von @becker
alle anzeigen
graph
cnn
point
cloud
classification
dynamic
single
cell
neural
network
nn
citedby:scholar:count:674
citedby:scholar:timestamp:2020-9-10
graphcnnpointcloudclassificationdynamicsinglecellneuralnetworknncitedby:scholar:count:674citedby:scholar:timestamp:2020-9-10
(0)
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2OmicsMapNet: Transforming omics data to take advantage of Deep Convolutional Neural Network for discovery
S. Ma, und Z. Zhang. arXiv preprint arXiv:1804.05283, (2018)
vor 4 Jahren von @becker
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convoluational
nn
neural
network
cnn
multi
omics
multiomics
deep
map
tree
citedby:scholar:count:5
citedby:scholar:timestamp:2020-8-31
convoluationalnnneuralnetworkcnnmultiomicsmultiomicsdeepmaptreecitedby:scholar:count:5citedby:scholar:timestamp:2020-8-31
(0)
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2Deep learning for inferring gene relationships from single-cell expression data
Y. Yuan, und Z. Bar-Joseph. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116 (52): 27151--27158 (2019)
vor 4 Jahren von @becker
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cell
cnn
deep
gene
learning
network
neural
nn
prediction
single
cellcnndeepgenelearningnetworkneuralnnpredictionsingle
(0)
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3Gaussian Process Prior Variational Autoencoders
F. Casale, A. Dalca, L. Saglietti, J. Listgarten, und N. Fusi. Advances in Neural Information Processing Systems, Seite 10369--10380. (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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auto
autoencoder
comparison
encoder
gaussian
generative
model
network
neural
nips
nn
prior
process
time
vae
variation
autoautoencodercomparisonencodergaussiangenerativemodelnetworkneuralnipsnnpriorprocesstimevaevariation
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1Wasserstein GAN-Based Small-Sample Augmentation for New-Generation Artificial Intelligence: A Case Study of Cancer-Staging Data in Biology
Y. Liu, Y. Zhou, X. Liu, F. Dong, C. Wang, und Z. Wang. Engineering, 5 (1): 156 - 163 (2019)
vor 5 Jahren von @becker
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adversarial
afcs
augmentation
data
gan
generative
model
network
neural
nn
adversarialafcsaugmentationdatagangenerativemodelnetworkneuralnn
(0)
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2Learning structured output representation using deep conditional generative models
K. Sohn, H. Lee, und X. Yan. Advances in neural information processing systems, Seite 3483--3491. (2015)
vor 5 Jahren von @becker
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afcs
autoencoder
cvae
deep
generative
model
network
neural
nn
var
variational
afcsautoencodercvaedeepgenerativemodelnetworkneuralnnvarvariational
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3W-Air: Enabling Personal Air Pollution Monitoring on Wearables
B. Maag, Z. Zhou, und L. Thiele. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2 (1): 24 (2018)
vor 6 Jahren von @becker
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p2map
air
quality
eva
everyaware
airprobe
airprobe2
calibration
nn
neural
network
p2mapairqualityevaeveryawareairprobeairprobe2calibrationnnneuralnetwork
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3A Neural Attention Model for Urban Air Quality Inference: Learning the Weights of Monitoring Stations
W. Cheng, Y. Shen, Y. Zhu, und L. Huang. AAAI, (2018)
vor 6 Jahren von @becker
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air
attention
eva
everyaware
model
network
neural
nn
p2map
quality
airattentionevaeveryawaremodelnetworkneuralnnp2mapquality
(0)
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2Neural networks for classification: a survey
G. Zhang. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 30 (4): 451--462 (2000)
vor 6 Jahren von @becker
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deepscan
neural
networks
nn
survey
review
classification
network
citedby:scholar:count:1502
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deepscanneuralnetworksnnsurveyreviewclassificationnetworkcitedby:scholar:count:1502citedby:scholar:timestamp:2018-5-15
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