From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer

H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, и T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (сентября 2019)
DOI: 10.3233/SHTI190824

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Andreas Leha

Gottlieb Leha

Alfred Lehar

Nadine Lehan

Cornelius Gerlandus Lehane

Другие публикации лиц с тем же именем

Utilization of ordinal response structures in classification with high-dimensional expression data.A. Leha, K. Jung, и T. Beißbarth. GCB, том 34 из OASIcs, стр. 90-100. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, (2013)Sequential Interim Analyses of Survival Data in DNA Microarray Experiments.A. Leha, T. Beißbarth, и K. Jung. BMC Bioinform., (2011)Optimization of Simulated Production Process Performance using Machine Learning.A. Leha, D. Pangercic, T. Rühr, и M. Beetz. ETFA, стр. 1-5. IEEE, (2009)Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast CancerH. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, и T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (сентября 2019)Explaining decisions of Graph Convolutional Neural Networks: patient-specific molecular subnetworks responsible for metastasis prediction in breast cancerH. Chereda, A. Bleckmann, K. Menck, J. Perera-Bel, P. Stegmaier, F. Auer, F. Kramer, A. Leha, и T. Beißbarth. BioRxiv, (2020)Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer.H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, и T. Beißbarth. GMDS, том 267 из Studies in Health Technology and Informatics, стр. 181-186. IOS Press, (2019)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter