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1Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey
A. Baydin, B. Pearlmutter, A. Radul, und J. Siskind. Journal of Machine Learning Research, v18 (153): 1-43 (2018)
vor 3 Jahren von @sdo
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ad
differentiation
deep
automatic
learning
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6Language models are unsupervised multitask learners
A. Radford, J. Wu, R. Child, D. Luan, D. Amodei, und I. Sutskever. (2019)
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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models
multi-task
language
unsupervised
learning
antrag
deconspire
gpt
modelsmulti-tasklanguageunsupervisedlearningantragdeconspiregpt
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4Retrieval practice produces more learning than elaborative studying with concept mapping
J. Karpicke, und J. Blunt. Science, 331 (6018): 772-775 (2011)
vor 4 Jahren von @yish
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retrieval
assessment
practice
design
learning
education
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10Language Models are Few-Shot Learners
T. Brown, B. Mann, N. Ryder, M. Subbiah, J. Kaplan, P. Dhariwal, A. Neelakantan, P. Shyam, G. Sastry, A. Askell und 21 andere Autor(en). (2020)cite arxiv:2005.14165Comment: 40+32 pages.
vor 4 Jahren von @parismic
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language
few
learning
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shot
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2In Defense of Uniform Convergence: Generalization via derandomization with an application to interpolating predictors
J. Negrea, G. Dziugaite, und D. Roy. (2019)cite arxiv:1912.04265Comment: 12 pages.
vor 5 Jahren von @kirk86
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readings
generalization
bounds
learning
readingsgeneralizationboundslearning
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3DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction.
B. Ballinger, J. Hsieh, A. Singh, N. Sohoni, J. Wang, G. Tison, G. Marcus, J. Sanchez, C. Maguire, J. Olgin und 1 andere Autor(en). AAAI, Seite 2079-2086. AAAI Press, (2018)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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sequence
Cardiovascular
deep
prediction
learning
risk
paper-dzhi
sequenceCardiovasculardeeppredictionlearningriskpaper-dzhi
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1Online and Blended Learning: A Survey of Policy and Practice from K-12 Schools around the World.
M. Barbour, R. Brown, L. Waters, R. Hoey, J. Hunt, K. Kennedy, C. Ounsworth, A. Powell, und T. Trimm. report by International Association for K-12 Online Learning, (2011)
vor 6 Jahren von @yish
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learning
survey
blended
international
learningsurveyblendedinternational
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1Language Models are Unsupervised Multitask Learners
A. Radford, J. Wu, R. Child, D. Luan, D. Amodei, und I. Sutskever. (2018)
vor 6 Jahren von @kirk86
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multitask
learning
multitasklearning
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1Forward Thinking: Building Deep Random Forests
K. Miller, C. Hettinger, J. Humpherys, T. Jarvis, und D. Kartchner. (2017)cite arxiv:1705.07366.
vor 7 Jahren von @cscholz
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deep
learning
deeplearning
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1Design and Development of a Learning Design Virtual Internship Program
D. Ruggiero, und J. Boehm. (2016)
vor 8 Jahren von @yish
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teacher
development
design
academic
learning
training
teacherdevelopmentdesignacademiclearningtraining
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4Retrieval Practice Produces More Learning than Elaborative Studying with Concept Mapping
J. Karpicke, und J. Blunt. Science, 331 (6018): 772-775 (2011)
vor 12 Jahren von @jennymac
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learning
active
learningactive
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3Time and the Prisoner's Dilemma.
Y. Mor, und J. Rosenschein. Proceedings of the First International Conference on Multiagent Systems (ICMAS95), Seite 276-282. Menlo park, California, AAAI Press / MIT Press, (1995)
vor 14 Jahren von @yish
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myown
polonsky
haifa-edtech
AI
learning
prisoner's
multiagent
my
agents
gametheory
dilemma
myownpolonskyhaifa-edtechAIlearningprisoner'smultiagentmyagentsgametheorydilemma
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1Learn Your Opponent's Strategy (in Polynomial Time)!
Y. Mor, C. Goldman, und J. Rosenschein. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 1042, Springer Verlag, (1996)
vor 14 Jahren von @yish
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myown
complexity
haifa-edtech
AI
learning
multiagent
my
agents
computational
gametheory
myowncomplexityhaifa-edtechAIlearningmultiagentmyagentscomputationalgametheory
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1Metacognitive control and strategy selection: Deciding to practice retrieval during learning.
J. Karpicke. Journal of Experimental Psychology: General, 138 (4): 469--486 (2009)
vor 14 Jahren von @smatthiesen
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meta-attention
metacognition
learning
meta-attentionmetacognitionlearning
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1Handbook of computer game studies
J. Raessens, und J. Goldstein. The MIT Press, (2005)
vor 14 Jahren von @yish
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game
computer
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games
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1Violent video games
J. Goldstein. MIT Press, Boston, (2005)
vor 14 Jahren von @yish
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violent
haifa-games-course
games
learning
video
violence
violenthaifa-games-coursegameslearningvideoviolence
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2Use and Trust of Simple Independent Open Learner Models to Support Learning within and across Courses
S. Bull, P. Gardner, N. Ahmad, J. Ting, und B. Clarke. User Modeling, Adaptation, and Personalization, Springer, Heidelberg, (2009)
vor 15 Jahren von @tobold
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open_learner_model
sota_mcitn2
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learning
open_learner_modelsota_mcitn2user_modellearning
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2Text Classification without Labeled Negative Documents.
G. Fung, J. Yu, H. Lu, und P. Yu. Proceedings of the 21st International Conference on Data, Seite 594-605. Tokyo, Japan, IEEE Computer Society, (April 2005)
vor 18 Jahren von @kzhou
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learning
positive
learningpositive
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3Time and the Prisoner's Dilemma.
Y. Mor, und J. Rosenschein. Proceedings of the First International Conference on Multiagent Systems (ICMAS95), Seite 276-282. Menlo park, California, AAAI Press / MIT Press, (1995)
vor 18 Jahren von @grahl
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AI
learning
prisoner's
multiagent
gametheory
dilemma
AIlearningprisoner'smultiagentgametheorydilemma
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1Learn Your Opponent's Strategy (in Polynomial Time)! (Extended Abstract)
Y. Mor, C. Goldman, und J. Rosenschein. 1042, Springer Verlag, (1996)
vor 18 Jahren von @grahl
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learning
multiagent
computational
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10Language Models are Few-Shot Learners

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3DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction.

1Online and Blended Learning: A Survey of Policy and Practice from K-12 Schools around the World.

1Language Models are Unsupervised Multitask Learners

1Forward Thinking: Building Deep Random Forests

1Design and Development of a Learning Design Virtual Internship Program

4Retrieval Practice Produces More Learning than Elaborative Studying with Concept Mapping

3Time and the Prisoner's Dilemma.

1Learn Your Opponent's Strategy (in Polynomial Time)!

1Metacognitive control and strategy selection: Deciding to practice retrieval during learning.

1Handbook of computer game studies

1Violent video games

2Use and Trust of Simple Independent Open Learner Models to Support Learning within and across Courses

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