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1Study the Improvement of the Strength of Conventional Concrete using Coconut Shell Ash and Glass Powder
A. Jha. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (7): 1181-1186 (Januar 2023)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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split
setting
CSA
Compressive
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GP
time
Initial
final
tensile
splitsettingCSACompressivestrengthandGPtimeInitialfinaltensile
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11ImageNet: A large-scale hierarchical image database
J. Deng, R. Socher, L. Fei-Fei, W. Dong, K. Li, und L. Li. 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 00, Seite 248-255. (Juni 2009)
vor 2 Jahren von @marjaw
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imagenet
final
thema:cnn_and_attention_methods_for_audio_classification
imagenetfinalthema:cnn_and_attention_methods_for_audio_classification
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6Audio Set: An ontology and human-labeled dataset for audio events
J. Gemmeke, D. Ellis, D. Freedman, A. Jansen, W. Lawrence, R. Moore, M. Plakal, und M. Ritter. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seite 776-780. (März 2017)
vor 2 Jahren von @marjaw
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audioset
audio_classification
ts_ss22_ml
final
thema:cnn_and_attention_methods_for_audio_classification
audiosetaudio_classificationts_ss22_mlfinalthema:cnn_and_attention_methods_for_audio_classification
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2STELLAR: Spatial-Temporal Latent Ranking for Successive Point-of-Interest Recommendation.
S. Zhao, T. Zhao, H. Yang, M. Lyu, und I. King. AAAI, Seite 315-322. AAAI Press, (2016)
vor 2 Jahren von @s356236
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thema:context
final
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1Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks
I. Chami, R. Ying, C. Ré, und J. Leskovec. CoRR, (2019)
vor 2 Jahren von @lukasjahn
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thema:hgcn
final
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11ImageNet: A large-scale hierarchical image database
J. Deng, R. Socher, L. Fei-Fei, W. Dong, K. Li, und L. Li. 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 00, Seite 248-255. (Juni 2009)
vor 2 Jahren von @paulheinisch
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thema:eqilibrium
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1Relational inductive biases, deep learning, and graph networks.
P. Battaglia, J. Hamrick, V. Bapst, A. Sanchez-Gonzalez, V. Zambaldi, M. Malinowski, A. Tacchetti, D. Raposo, A. Santoro, R. Faulkner und 17 andere Autor(en). CoRR, (2018)
vor 3 Jahren von @georgheyer
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thema:physics_gn
final
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7Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping
R. Hadsell, S. Chopra, und Y. LeCun. 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06), 2, Seite 1735-1742. (2006)
vor 3 Jahren von @strasserpatrick
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thema:classificationbaseline
final
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6Reinforcement Learning: An Introduction
R. Sutton, und A. Barto. MIT Press, Zweite Edition, (2018)
vor 3 Jahren von @s392244
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final
thema:DRLfuerRecommendations
finalthema:DRLfuerRecommendations
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6Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition
Y. LeCun, B. Boser, J. Denker, D. Henderson, R. Howard, W. Hubbard, und L. Jackel. Neural Computation, (1989)
vor 4 Jahren von @nilsd
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thema:defend
final
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4GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding
A. Wang, A. Singh, J. Michael, F. Hill, O. Levy, und S. Bowman. (2018)cite arxiv:1804.07461Comment: https://gluebenchmark.com/.
vor 4 Jahren von @lea-w
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thema:albert
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2Supervised Variational Autoencoders for Soft Sensor Modeling With Missing Data
R. Xie, N. Jan, K. Hao, L. Chen, und B. Huang. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16 (4): 2820-2828 (April 2020)
vor 4 Jahren von @maxmue
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thema:soft_sensor
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1Machine Health Monitoring Using Local Feature-Based Gated Recurrent Unit Networks
R. Zhao, D. Wang, R. Yan, K. Mao, F. Shen, und J. Wang. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65 (2): 1539-1548 (Februar 2018)
vor 4 Jahren von @ninawue
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rnn
local_feature_extraction
gru
thema:machine_monitoring
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rnnlocal_feature_extractiongruthema:machine_monitoringfinal
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2Dimensionality reduction for text using LLE
C. He, Z. Dong, R. Li, und Y. Zhong. 2008 International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Seite 1-7. (Oktober 2008)
vor 4 Jahren von @fabiansieper
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final
thema:Dimensionality_Reduction_by_Learning_an_Invariant_Mapping
finalthema:Dimensionality_Reduction_by_Learning_an_Invariant_Mapping
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7Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping
R. Hadsell, S. Chopra, und Y. LeCun. 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06), 2, Seite 1735-1742. (Juni 2006)
vor 4 Jahren von @fabiansieper
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thema:Dimensionality_Reduction_by_Learning_an_Invariant_Mapping
finalthema:Dimensionality_Reduction_by_Learning_an_Invariant_Mapping
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2Improving data-driven global weather prediction using deep convolutional neural networks on a cubed sphere.
J. Weyn, D. Durran, und R. Caruana. CoRR, (2020)
vor 4 Jahren von @lajos.ambrus
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thema:unet
finalthema:unet
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4Toward an architecture for never-ending language learning
A. Carlson, J. Betteridge, B. Kisiel, B. Settles, E. Jr., und T. Mitchell. (2010)
vor 4 Jahren von @twagener
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thema:graph_cnn
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3Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation
R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, und J. Malik. 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 00, Seite 580-587. (Juni 2014)
vor 5 Jahren von @s352021
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thema:Faster_R_CNN:Towards_Real_Time_Object_Detection_with_Region_Proposal_Networks
final
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2Code Completion with Neural Attention and Pointer Networks.
J. Li, Y. Wang, M. Lyu, und I. King. IJCAI, Seite 4159-4165. ijcai.org, (2018)
vor 5 Jahren von @treemage
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thema:pointer_networks
code_completion
attention
final
sequential_learning
thema:pointer_networkscode_completionattentionfinalsequential_learning
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4Efficient Global Optimization of Expensive Black-Box Functions.
D. Jones, M. Schonlau, und W. Welch. J. Global Optimization, 13 (4): 455-492 (1998)
vor 5 Jahren von @tobi95
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