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1mims-harvard/scikit-fusion: scikit-fusion: Data fusion via collective latent factor models
https://github.com/mims-harvard/scikit-fusion
vor 4 Jahren von @becker
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multiview
python
data
py
learning
gpu
heterogeneous
network
skfusion
matrix
factorization
graph
sklearn
graphs
latent
mit
fusion
machine
scikit
factor
multiviewpythondatapylearninggpuheterogeneousnetworkskfusionmatrixfactorizationgraphsklearngraphslatentmitfusionmachinescikitfactor
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1Generating Large Images from Latent Vectors | 大トロ
http://blog.otoro.net/2016/04/01/generating-large-images-from-latent-vectors/
vor 6 Jahren von @becker
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variational
models
autoencoder
auto
latent
va
encoder
model
vectors
generative
variationalmodelsautoencoderautolatentvaencodermodelvectorsgenerative
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1David Bamman
* A Bayesian Mixed Effects Model of Literary Character
vor 8 Jahren von @becker
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bayesian
latent
kallimachos
bayes
model
generative
bayesianlatentkallimachosbayesmodelgenerative
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1Small, Portable Sensors Allow Users <br> to Monitor Exposure to Pollution on Their Smart Phones
Latent Variable Gaussian Regression
vor 11 Jahren von @becker
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sensorbox
latent
s:2013-08-22_calibration
regression
airquality
gaussian
article
calibration
variable
sensorboxlatents:2013-08-22_calibrationregressionairqualitygaussianarticlecalibrationvariable
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3Causal effect inference with deep latent-variable models
C. Louizos, U. Shalit, J. Mooij, D. Sontag, R. Zemel, und M. Welling. Advances in neural information processing systems, (2017)
vor 3 Jahren von @becker
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variational
autoencoder
auto
deep
inference
citedby:scholar:count:360
learning
enocoder
citedby:scholar:timestamp:2022-2-25
latent
effect
causal
model
generative
variable
variationalautoencoderautodeepinferencecitedby:scholar:count:360learningenocodercitedby:scholar:timestamp:2022-2-25latenteffectcausalmodelgenerativevariable
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1Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised learning
J. Grill, F. Strub, F. Altché, C. Tallec, P. Richemond, E. Buchatskaya, C. Doersch, B. Pires, Z. Guo, M. Azar und 1 andere Autor(en). arXiv preprint arXiv:2006.07733, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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latent
supervised
boostrap
learning
citedby:scholar:count:609
space
self
citedby:scholar:timestamp:2021-10-17
latentsupervisedboostraplearningcitedby:scholar:count:609spaceselfcitedby:scholar:timestamp:2021-10-17
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2Clustergan: Latent space clustering in generative adversarial networks
S. Mukherjee, H. Asnani, E. Lin, und S. Kannan. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, Seite 4610--4617. (2019)
vor 3 Jahren von @becker
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project:bmbf
cluster
neural
adversarial
network
space
gan
citedby:scholar:count:128
latent
citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
clustering
unsupervised
generative
project:bmbfclusterneuraladversarialnetworkspacegancitedby:scholar:count:128latentcitedby:scholar:timestamp:2021-7-20clusteringunsupervisedgenerative
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12Latent semantic models for collaborative filtering
T. Hofmann. ACM Transactions on Information Systems, 22 (1): 89--115 (Januar 2004)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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latent
collaborative
filtering
latentcollaborativefiltering
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1scGen predicts single-cell perturbation responses
M. Lotfollahi, F. Wolf, und F. Theis. Nature Methods, 16 (8): 715--721 (2019)
vor 5 Jahren von @becker
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variational
autoencoder
gene
genes
arithmetics
expression
space
cell
latent
afcs
model
generative
single
variationalautoencodergenegenesarithmeticsexpressionspacecelllatentafcsmodelgenerativesingle
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2Learning Latent Subspaces in Variational Autoencoders
J. Klys, J. Snell, und R. Zemel. Advances in Neural Information Processing Systems, Seite 6444--6454. (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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variational
subspace
autoencoder
class
latent
intra
feature
extraction
variation
variationalsubspaceautoencoderclasslatentintrafeatureextractionvariation
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2Jointly Learning Word Embeddings and Latent Topics.
B. Shi, W. Lam, S. Jameel, S. Schockaert, und K. Lai. SIGIR, Seite 375-384. ACM, (2017)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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models
latent
embeddings
em
topic
polysemy
word
modelslatentembeddingsemtopicpolysemyword
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4TribeFlow: Mining & Predicting User Trajectories
F. Figueiredo, B. Ribeiro, J. Almeida, und C. Faloutsos. International Conference on World Wide Web, Seite 695--706. Republic and Canton of Geneva, Switzerland, International World Wide Web Conferences Steering Committee, (2016)
vor 7 Jahren von @becker
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bmbf
bayesian
inference
pv
recommendation
diss
tribeflow
modelling
trajectory
hyptrails
imported
latent
inthesis
bayes
mixedtrails
prediction
environments
model
user
bmbfbayesianinferencepvrecommendationdisstribeflowmodellingtrajectoryhyptrailsimportedlatentinthesisbayesmixedtrailspredictionenvironmentsmodeluser
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2Repairing usability problems identified by the cognitive walkthrough for the web
M. Blackmon, M. Kitajima, und P. Polson. Conference on Human Factors in Computing Systems, Seite 497--504. ACM, (2003)
vor 8 Jahren von @becker
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web,
the
semantic
latent
usability
cognitive
analysis,
for
headings,
information
walkthrough
scent,
web,thesemanticlatentusabilitycognitiveanalysis,forheadings,informationwalkthroughscent,
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2Latent Time-Series Motifs
J. Grabocka, N. Schilling, und L. Schmidt-Thieme. ACM Trans. Knowl. Discov. Data, 11 (1): 6:1--6:20 (Juli 2016)
vor 8 Jahren von @becker
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latent
series
pattern
time
rowing
model
health
latentseriespatterntimerowingmodelhealth
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2Latent Factor Transition for Dynamic Collaborative Filtering.
C. Zhang, K. Wang, H. Yu, J. Sun, und E. Lim. SDM, Seite 452--460. SIAM, (2014)
vor 8 Jahren von @becker
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latent
collaborative
recommender
factor
filtering
topictrails
latentcollaborativerecommenderfactorfilteringtopictrails
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1Latent Markov models: a review of a general framework for the analysis of longitudinal data with covariates
F. Bartolucci, A. Farcomeni, und F. Pennoni. TEST, 23 (3): 433--465 (2014)
vor 9 Jahren von @becker
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latenttrails
latent
chains
review
model
markov
latenttrailslatentchainsreviewmodelmarkov
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3Understanding Latent Interactions in Online Social Networks
J. Jiang, C. Wilson, X. Wang, W. Sha, P. Huang, Y. Dai, und B. Zhao. ACM Trans. Web, 7 (4): 18:1--18:39 (November 2013)
vor 10 Jahren von @nosebrain
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log
latent
social
mining
online
interaction
analysis
user
network
loglatentsocialminingonlineinteractionanalysisusernetwork
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3Discovering geographical topics in the twitter stream
L. Hong, A. Ahmed, S. Gurumurthy, A. Smola, und K. Tsioutsiouliklis. Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web, Seite 769--778. ACM, (2012)
vor 10 Jahren von @becker
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geo
twitter
latent
topic
lda
spatial
geotwitterlatenttopicldaspatial
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6Detecting non-gaussian geographical topics in tagged photo collections
C. Kling, J. Kunegis, S. Sizov, und S. Staab. Proceedings of the 7th ACM international conference on Web search and data mining, Seite 603--612. ACM, (2014)
vor 10 Jahren von @becker
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geo
latent
thema:lda
thema
topic
lda
thema_ws14:nongaussian
model
spatial
geolatentthema:ldathematopicldathema_ws14:nongaussianmodelspatial
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3Geographical topic discovery and comparison
Z. Yin, L. Cao, J. Han, C. Zhai, und T. Huang. Proceedings of the 20th international conference on World wide web, Seite 247--256. ACM, (2011)
vor 10 Jahren von @becker
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latent
thema
lda
thema:geolda
spatial
latentthemaldathema:geoldaspatial
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3Geofolk: latent spatial semantics in web 2.0 social media
S. Sizov. Proceedings of the third ACM international conference on Web search and data mining, Seite 281--290. ACM, (2010)
vor 10 Jahren von @becker
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thema:geofolk
latent
thema
lda
spatial
thema:geofolklatentthemaldaspatial
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1Tag recommendation using Latent Dirichlet Allocation.
R. Choubey. Kansas State University, (2011)
vor 10 Jahren von @schwemmlein
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latent
dirichlet
recommendation
tag
lda
allocation
latentdirichletrecommendationtagldaallocation
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1What's going on? Discovering spatio-temporal dependencies in dynamic scenes
D. Kuettel, M. Breitenstein, L. Van Gool, und V. Ferrari. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on, Seite 1951--1958. IEEE, (2010)
vor 11 Jahren von @becker
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image
latent
dirichlet
processing
lda
spatial
allocation
temporal
imagelatentdirichletprocessingldaspatialallocationtemporal
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6Spatial Latent Dirichlet Allocation.
X. Wang, und E. Grimson. NIPS, (2007)
vor 11 Jahren von @becker
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image
retrieval
latent
dirichlet
processing
lda
spatial
allocation
imageretrievallatentdirichletprocessingldaspatialallocation
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