( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Squires, Chandler"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Active learning for optimal intervention design in causal models.

, , , , und . Nat. Mac. Intell., 5 (10): 1066-1075 (Oktober 2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Angela Chandler

Shane Squires

Silvia Chandler

Rebecca Chandler-Wilde

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Active Structure Learning of Causal DAGs via Directed Clique Tree., , , , , und . CoRR, (2020)Causal Structure Discovery between Clusters of Nodes Induced by Latent Factors., , , , und . CLeaR, Volume 177 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 669-687. PMLR, (2022)Efficient Permutation Discovery in Causal DAGs., , und . CoRR, (2020)Direct Estimation of Differences in Causal Graphs., , , und . NeurIPS, Seite 3774-3785. (2018)Size of Interventional Markov Equivalence Classes in random DAG models., , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3234-3243. PMLR, (2019)Active Learning for Optimal Intervention Design in Causal Models., , , , und . CoRR, (2022)Causal Imputation via Synthetic Interventions., , , , und . CLeaR, Volume 177 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 688-711. PMLR, (2022)ABCD-Strategy: Budgeted Experimental Design for Targeted Causal Structure Discovery., , , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3400-3409. PMLR, (2019)Permutation-Based Causal Structure Learning with Unknown Intervention Targets., , und . UAI, Volume 124 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1039-1048. AUAI Press, (2020)Causal Imputation for Counterfactual SCMs: Bridging Graphs and Latent Factor Models., , und . CLeaR, Volume 236 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1141-1175. PMLR, (2024)