( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bianchi, Andrea G. C."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Early Defect Detection in Conveyor Belts using Machine Vision.

, , , , , , , und . VISIGRAPP (4: VISAPP), Seite 303-310. SCITEPRESS, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Roberto Bianchi

Christian G C Marxt

André G. C. Pacheco

C A G Charpentier

Constantin G lu c

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

An Iterated Local Search Algorithm for Cell Nuclei Detection from Pap Smear Images., , , , , , und . ICEIS (1), Seite 319-327. SciTePress, (2019)Generating Synthetic Faces for Data Augmentation with StyleGAN2-ADA., , , und . ICEIS (1), Seite 649-655. SCITEPRESS, (2023)An Iterated Local Search-Based Algorithm to Support Cell Nuclei Detection in Pap Smears Test., , , , , , und . ICEIS (Revised Selected Papers), Volume 378 von Lecture Notes in Business Information Processing, Seite 78-96. Springer, (2019)A multi-objective approach for calibration and detection of cervical cells nuclei., , , , , , , und . CEC, Seite 2321-2327. IEEE, (2017)Leaf shape reconstruction and damage estimation using a U-net-based conditional GAN., , , und . SAC, Seite 1106-1109. ACM, (2021)Saliency-driven system models for cell analysis with deep learning, , , , , , , , und . COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, (2019)Early Defect Detection in Conveyor Belts using Machine Vision., , , , , , , und . VISIGRAPP (4: VISAPP), Seite 303-310. SCITEPRESS, (2021)Mask R-CNN Applied to Quasi-particle Segmentation from the Hybrid Pelletized Sinter (HPS) Process., , , , , , , und . VISIGRAPP (4: VISAPP), Seite 462-469. SCITEPRESS, (2022)Early Failure Detection of Belt Conveyor Idlers by Means of Ultrasonic Sensing., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2020)Deep Learning-Based Object Detection for Digital Inspection in the Mining Industry., , , , , , , und . ICMLA, Seite 633-640. IEEE, (2019)